Master of Bioinformatics (Leuven)

¿De qué se trata la Maestría en Bioinformática?

Los bioinformáticos se distinguen por su capacidad para formular preguntas biológicamente relevantes, diseñar e implementar la solución adecuada al administrar y analizar datos biológicos moleculares de alto rendimiento y secuencias, e interpretar los resultados obtenidos.

Programa

Este programa interdisciplinario de dos años se enfoca en adquirir:

• conocimientos básicos de fondo en diversas disciplinas pertenecientes al campo de la bioinformática, incluidas las estadísticas, la biología molecular y la informática;
• conocimiento experto en el campo de la bioinformática;
• habilidades en programación;
• habilidades de ingeniería.

El programa de 120 créditos consiste en un paquete de reorientación (un semestre), un paquete común (dos semestres) y una tesis.

El Máster en Bioinformática está integrado en una sólida comunidad de investigación bioinformática en KU Leuven, que se reúnen mensualmente en el Grupo de Interés Bioinformático. Los grupos de investigación bioinformática están distribuidos en el campus de Arenberg y Gasthuisberg y se encuentran en los departamentos de investigación de Sistemas microbianos y moleculares (M2S), Ingeniería eléctrica (ESAT), Genética humana, Microbiología e inmunología (REGA), Medicina celular y molecular, Química y Biología. Varios de estos grupos de investigación bioinformática también están asociados con el Instituto Flamenco de Biotecnología (VIB).

Fecha límite de solicitud para 2021-2022

• 1 de marzo de 2021 (para ciudadanos no pertenecientes al EEE)
• 1 de junio de 2021 (para ciudadanos del EEE)

KU Leuven usa un sistema de solicitud en línea. Puede descargar y enviar su formulario de solicitud a través de www.kuleuven.be/application. Los estudiantes con un título flamenco pueden consultar www.kuleuven.be/studentenadministratie.

Cuota de matrícula

La tasa de matrícula para 2020-2021 es de € 947 para los ciudadanos del EEE y € 6,600 para los ciudadanos que no pertenecen al EEE, con una excepción para los ciudadanos de las dos primeras columnas de países en desarrollo reconocidos por la OCDE / CAD para quienes la matrícula es de € 947.

Consulte el sitio web para obtener la información más reciente: www.kuleuven.be/tuitionfees.

Internacional

¿Estás buscando ampliar tus horizontes? Hay amplias oportunidades para llevar a cabo parte de su investigación de tesis de maestría en varias instituciones asociadas en el extranjero. Además, los residentes europeos pueden realizar su investigación de tesis de maestría en una universidad europea u otra universidad asociada en el marco del programa Erasmus. La Facultad también da la bienvenida a las iniciativas de los estudiantes que desean realizar prácticas laborales en una empresa u organización en el extranjero, así como a programas de intercambio con universidades asociadas.

Más información: www.biw.kuleuven.be/english/index.aspx

Este es un programa de maestría inicial y se puede seguir a tiempo completo o a tiempo parcial.

¿Es este el programa correcto para mí?

¿Es usted un bioquímico o biólogo molecular con un gran interés en las matemáticas y la programación? ¿Eres matemático o estadístico y quieres aplicar tu conocimiento a preguntas biológicas complejas? ¿Desea desarrollar nuevos métodos que puedan ser utilizados por médicos, biólogos e ingenieros de biotecnología? ¡Entonces este es el programa adecuado para ti!

Trayectoria de carrera

Los bioinformáticos encuentran carreras en el dominio de las ciencias de la vida en el sentido más amplio: industria, mundo académico, cuidado de la salud, etc. La creciente necesidad de bioinformática en investigación biológica y médica garantiza una gran variedad de oportunidades laborales en investigación fundamental y aplicada. 60% de nuestros graduados comienzan un Ph.D. después de la graduación.

Objetivos

Resultados de aprendizaje Master of Bioinformatics

El estudiante

1. Posee un amplio conocimiento de los principios de la genética, la bioquímica y la biología molecular y celular que subyacen en los sistemas modelo, las técnicas experimentales y la generación de datos que se analizan y modelan en bioinformática.
2. Posee un amplio conocimiento de las disciplinas matemáticas básicas (álgebra lineal, cálculo, sistemas dinámicos) que subyacen a modelos matemáticos y estadísticos en bioinformática.
3. Domina los conceptos y las técnicas de la tecnología de la información (gestión de bases de datos, programación estructurada y orientada a objetos, tecnología de web semántica) para la gestión y el análisis de grandes cantidades de datos biológicos y biomédicos complejos y distribuidos.
4. Domina los conceptos y las técnicas del aprendizaje automático y las estadísticas frecuentistas y bayesianas que se utilizan para analizar y modelar datos ómicos complejos.
5. Ha adquirido conocimiento de los principales métodos de biología computacional (como análisis de secuencia, análisis filogenético, genética cuantitativa, modelado de proteínas, análisis de matriz).
6. Tiene habilidades interdisciplinarias avanzadas para comunicarse con expertos en ciencias de la vida, matemáticas aplicadas, estadísticas e informática para formalizar problemas biológicos complejos en estrategias adecuadas de gestión de datos y análisis de datos.
7. Puede, en colaboración con estos expertos, diseñar complejos experimentos ómicos y analizarlos de forma independiente.
8. Puede recopilar y gestionar de forma independiente datos de literatura especializada y bases de datos públicas y analizar críticamente e interpretar estos datos para resolver preguntas de investigación complejas, así como desarrollar herramientas para respaldar estos procesos.
9. Investiga y entiende la interacción con otros dominios científicos relevantes y los integra en el contexto de ideas más avanzadas y aplicaciones prácticas y de resolución de problemas.
10. Demuestra consideración crítica y reflexión sobre teorías, modelos o interpretaciones conocidas y nuevas dentro de la especialidad; y puede adaptarse de manera eficiente a la evolución rápida de las ciencias de la vida, y especialmente en técnicas ómicas, aprendiendo rápidamente o desarrollando nuevas estrategias de análisis e incorporándolas en las competencias aprendidas.
11. Presenta la investigación personal, los pensamientos, las ideas y las opiniones de las propuestas dentro de las actividades profesionales de manera adecuada, tanto escrita como verbalmente, para sus compañeros y para el público en general.
12. Desarrollar y ejecutar investigaciones científicas originales y / o aplicar ideas innovadoras a las unidades de investigación.
13. Entiende las cuestiones y responsabilidades éticas, sociales y de integridad científica y puede analizar el impacto local y global de la bioinformática y la genómica en las personas, las organizaciones y la sociedad.
    
    Ingeniería principal
14. Tiene un amplio conocimiento teórico de metodología en informática y puede aplicar este conocimiento para diseñar, implementar y evaluar un sistema, proceso, componente o programa basado en computadora para resolver problemas técnicos de bioinformática.
    
    Ingeniería en Bioscience
15. Tiene conocimientos especializados de biosistemas complejos y puede aplicar este conocimiento para diseñar, implementar y evaluar nuevas metodologías para resolver problemas técnicos en un entorno donde se utiliza la bioinformática.
    
    Ingeniería Principal e Ingeniería de Biociencias
16. Tiene habilidades avanzadas en metodologías de análisis de datos y puede aplicar estas habilidades para integrar datos de múltiples disciplinas para resolver problemas de bioinformática en entornos científicos, clínicos o biotecnológicos.

Estudios adicionales

Directo:

• Estudios de postgrado en imagen médica avanzada (Lovaina)