Ciencias de la Computación Aplicadas (M.Sc.)

Ciencias de la Computación Aplicadas (M.Sc.)

Surgió una nueva clase de aplicaciones de TI que obtuvo una inmensa atención y cambió sustancialmente la percepción social de la informática. Al mismo tiempo, surgieron nuevos desafíos de esta clase de sistemas inteligentes que alteraron los métodos para el diseño, desarrollo y operación de sistemas de TI de una manera fundamental.

Los nuevos desafíos están profundamente anclados en las principales características de estos sistemas y aplicaciones inteligentes:

Movilidad: Los sistemas móviles se mueven mientras prestan o consumen servicios. Generalmente, los usuarios móviles llevan dispositivos móviles con ellos para utilizar los servicios de comunicación inalámbrica. Las aplicaciones móviles exhiben comportamientos específicos y están restringidas de formas desconocidas en los sistemas de TI tradicionales. Deben desarrollarse para el uso económico de recursos escasos y, al mismo tiempo, adaptarse con gracia a los cambios de contexto.

Distribución: los sistemas de TI modernos tienden a estar muy distribuidos. La adopción de dispositivos móviles y tecnología de comunicación inalámbrica hace posible acceder a servicios ubicados a nivel mundial. En consecuencia, la complejidad resultante debe afrontarse con conceptos, métodos y tecnologías adecuados.

Dependencia contextual: debido a la movilidad y los entornos que cambian rápidamente, las aplicaciones deben adaptarse rápidamente a los cambios de situación. Se espera que las aplicaciones inteligentes ofrezcan variantes significativas y adaptadas de sus servicios en diferentes tipos de entornos (conciencia del contexto).

Temas centrales de la informática aplicada

• Sistemas distribuidos y móviles. Los temas centrales incluyen: conceptos y métodos para el desarrollo de sistemas distribuidos y móviles, ingeniería de software, programación de aplicaciones móviles y tecnologías de comunicación, conceptos avanzados para la ingeniería de sistemas distribuidos, así como tecnologías de integración modernas y plataformas de middleware.
• Ingeniería del conocimiento y ciencia de datos. Para la ingeniería del conocimiento y la ciencia de datos, las interacciones autónomas con varios tipos de entornos que proporcionan datos son de importancia básica. Los cursos proporcionan un conocimiento profundo, de temas básicos a avanzados, así como habilidades prácticas en la adquisición de datos, procesamiento de señales digitales con énfasis en el procesamiento y predicción de series de tiempo, metodologías de extracción de características y tecnologías de aprendizaje automático.
• Ingeniería de software. Los temas centrales incluyen: Técnicas interdisciplinarias y holísticas para el desarrollo de sistemas inteligentes. Esto afecta el diseño, desarrollo, prueba y operación de estas aplicaciones.
• Tecnologías de comunicación y seguridad: los sistemas distribuidos y móviles son muy intensivos en comunicación. Un conocimiento sólido de las tecnologías de comunicación subyacentes es un requisito previo para el desarrollo de estos sistemas y su seguridad.