MSc Business Analytics
University of Surrey
Información clave
Ubicación del campus
Guildford, Reino Unido
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
1 - 2 año
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
GBP 22.000 / per year *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* estudiantes de tiempo completo del Reino Unido / UE: £ 12,700 | estudiantes de medio tiempo del Reino Unido / UE: £ 6,400 / año; estudiantes extranjeros: £ 9,800 / año
Introducción
Por qué elegir este curso
En nuestro mundo moderno acelerado e impulsado por los datos, los analistas de negocios ayudan a las organizaciones a convertir grandes datos en grandes ideas.
La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ciencia de gestión potencian las decisiones en los negocios. Obtendrá información basada en datos y optimizará las empresas mediante el uso de análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos.
Nuestro curso altamente práctico de MSc Business Analytics lo transformará en un pensador lateral seguro que está actualizado sobre la última teoría y práctica. Si bien se beneficia del aporte de expertos inspiradores de la industria, en clase y en el sitio, también nos aseguraremos de que esté inmerso en los problemas comerciales que enfrenta la comunidad empresarial global en la actualidad.
Lo que estudiarás
Este curso llevará su carrera al siguiente nivel y desarrollará su capacidad para tomar decisiones importantes sobre los datos de manera segura. Sus estudios se centrarán en dos áreas: análisis de datos comerciales y uso de datos para resolver desafíos comerciales. En este curso, tendrá la oportunidad de utilizar la inteligencia artificial para mejorar un juego de ajedrez, la teoría de juegos para crear juegos o la inteligencia computacional con algoritmos genéticos. También descubrirá visualizaciones de gráficos y explorará la realidad virtual, obteniendo información de la minería de datos y el aprendizaje automático. Este curso incluye un módulo de colocación como proyecto final, donde aplicará lo que ha aprendido en una organización relevante.
Reconocimiento profesional
Maestría - Asociación para Avanzar Escuelas Colegiales de Negocios (AACSB)
Acreditado por la Asociación para Avanzar Escuelas Colegiales de Negocios (AACSB).
Estudiar y trabajar en el extranjero
Puede haber oportunidades para adquirir una valiosa experiencia europea trabajando o realizando investigaciones en el extranjero durante su licenciatura o poco después. Es posible hacer esto en el período de verano con una beca Erasmus trabajando en su tesis o como recién graduado. Para calificar, su período de prácticas Erasmus debe ser de un mínimo de dos meses.
Perspectivas de carrera
Los estudiantes de análisis de negocios suelen seguir carreras como:
- Científicos de datos
- Analistas financieros
- Investigadores de operaciones
- Consultores
- Gerentes
- Analistas
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Ubicaciones
Como parte de este curso, tendrá la oportunidad de completar una colocación de Capacitación profesional, donde puede aplicar lo que ha aprendido en una organización relevante y obtener experiencia práctica para su CV.
Brindamos soporte y orientación para ayudarlo a asegurar una ubicación junto con el acceso a portales de vacantes, que incluyen miles de oportunidades de colocación cada año y le permiten descubrir las empresas con las que estamos conectados. También podemos examinarlo y apoyarlo para una colocación en una nueva empresa a la que se acerque. No solemos colocar estudiantes directamente.
Si elige no completar una colocación o no la asegura, completará nueve meses de enseñanza y luego pasará tres meses trabajando en una disertación. Esto significa que completará este curso en 12 meses.
Si elige y asegura una ubicación, completará nueve meses de enseñanza y luego pasará seis meses trabajando en la ubicación. Esto significa que completará el curso en 15 meses en lugar de 12.
Software
Obtendrá experiencia práctica utilizando una amplia gama de herramientas en el curso, que incluyen:
- Excel (usando los complementos de Solver and Data Analysis)
- Tableau o Microsoft Business Intelligence para la toma de decisiones y análisis visual
- SQL Server o MySQL para bases de datos y lenguaje de consulta estructurado
- SAP para la planificación de recursos empresariales
- R como el lenguaje analítico número uno para aprendizaje automático, inteligencia artificial y análisis prescriptivo
- SPSS y EViews para ciencia de decisiones, estadísticas y pronósticos
- Estudio de optimización de ILOG (Cplex) y MathProg (GPLK) para numerosas optimizaciones (LP, IP, 0-1 P, MIP)
- Simul8 y Simio para simulaciones de eventos discretos y animaciones de realidad virtual.
Módulos
Los módulos enumerados son indicativos y reflejan la información disponible en el momento de la publicación. Tenga en cuenta que los módulos pueden estar sujetos a disponibilidad de enseñanza, demanda de los estudiantes y / o límites de tamaño de clase.
La Universidad opera un marco de crédito para todos los programas impartidos basado en una tarifa de 15 créditos. Los módulos pueden tener 15, 30, 45 o 60 créditos, y adicionalmente para algunas disertaciones de maestría, 90 créditos.
Año 1 (tiempo completo)
Título de módulo | Estado | Semestre |
Disertación para Business Analytics | Núcleo | Anual |
Análisis de datos | Obligatorio | 1 |
Fundamentos de las finanzas: finanzas e inversiones | Opcional | 1 |
Fundamentos de Estadística y Econometría | Obligatorio | 1 |
principios de contabilidad | Opcional | 1 |
Supply Chaing Management y Logística | Obligatorio | 1 |
Gestión de procesos empresariales (con SAP) | Opcional | 2 |
Informática para la toma de decisiones | Opcional | 2 |
Gestión de la innovación | Opcional | 2 |
Introducción a la analítica de marketing | Opcional | 2 |
Análisis de inversiones | Opcional | 2 |
Aprendizaje automático y visualizaciones | Obligatorio | 2 |
Supply Chaing Analytics | Obligatorio | 2 |
Módulos opcionales para el año 1 (tiempo completo) - FHEQ Nivel 7
Elija 1 módulo opcional en el semestre 1.
Elija 2 módulos opcionales en el semestre 2.
Los estudiantes en la Pathway colocación deben emprender el módulo de colocación de 60 créditos. Los estudiantes que NO estén en la Pathway colocación deben realizar el módulo de disertación de 60 créditos.
Requisitos de entrada
Un mínimo de 2: 2 en el Reino Unido con honores en Informática, Economía, Ingeniería, Finanzas o Matemáticas, o una calificación internacional equivalente reconocida. También consideraremos un mínimo de tres años de experiencia laboral relevante en un campo analítico y de uso intensivo de datos si no cumple con estos requisitos.
Admisiones
Plan de estudios
Estructura del año académico
Nuestro curso tiene una duración de tres semestres. Tomarás cuatro módulos tanto en el semestre 1 (de octubre a enero) como en el semestre 2 (de febrero a junio). El semestre 3 se extiende de junio a septiembre. Realizarás tu proyecto independiente (tesis) durante este tiempo.
Módulos
Los módulos enumerados son indicativos y reflejan la información disponible en el momento de la publicación. Tenga en cuenta que los módulos pueden estar sujetos a la disponibilidad de enseñanza, la demanda de los estudiantes y/o el tamaño máximo de las clases.
La Universidad opera un marco de créditos para todos los programas impartidos basado en una tarifa de 15 créditos. Los módulos pueden ser de 15, 30, 45, 75 o 120 créditos y, adicionalmente, para algunas disertaciones de maestría, 90 créditos.
La estructura de nuestros programas sigue objetivos educativos claros que se adaptan a cada programa. Todos estos se describen en las especificaciones del programa que incluyen más detalles, como los resultados del aprendizaje:
Año 1
Tiempo completo
- Minería de datos y análisis de texto
- Análisis de inversiones en acciones
- Principios de análisis
- Principios de Finanzas e Inversiones
- Estadística y Econometría
- Diseño, planificación y análisis de la cadena de suministro
- Gestión de Datos y Procesos de Negocio (con Sap)
- Modelado Financiero
- Aprendizaje automático/IA y visualizaciones
- Marketing Analytics
- Análisis operativo
- Analítica de rendimiento
- Proyecto/Disertación de Análisis de Negocios
Año 1
Tiempo completo con estudio a bordo - 15 meses
- Minería de datos y análisis de texto
- Análisis de inversiones en acciones
- Principios de análisis
- Principios de Finanzas e Inversiones
- Estadística y Econometría
- Diseño, planificación y análisis de la cadena de suministro
- Gestión de Datos y Procesos de Negocio (con Sap)
- Modelado Financiero
- Aprendizaje automático/IA y visualizaciones
- Marketing Analytics
- Análisis operativo
- Analítica de rendimiento
- Proyecto/Disertación de Análisis de Negocios
Año 1
Medio tiempo
- Minería de datos y análisis de texto
- Principios de análisis
- Estadística y Econometría
- Gestión de Datos y Procesos de Negocio (con Sap)
- Marketing Analytics
- Análisis operativo
Año 2
Medio tiempo
- Análisis de inversiones en acciones
- Principios de Finanzas e Inversiones
- Diseño, planificación y análisis de la cadena de suministro
- Modelado Financiero
- Aprendizaje automático/IA y visualizaciones
- Analítica de rendimiento
- Proyecto/Disertación de Análisis de Negocios
Calendario
Los nuevos estudiantes recibirán su horario personalizado en la Semana de Bienvenida y en los semestres posteriores, dos semanas antes del inicio del semestre. Tenga en cuenta que, si bien hacemos todo lo posible para garantizar que los horarios sean lo más amigables posible para los estudiantes, la enseñanza programada puede tener lugar cualquier día de la semana (de lunes a viernes). Los miércoles por la tarde normalmente se reservan para actividades deportivas y culturales. Las clases a tiempo parcial normalmente se programan uno o dos días por semana, cuyos detalles se pueden obtener en Academic Hive. Consulte nuestro Código de prácticas para la programación de la docencia y la evaluación (PDF).
Galería
Oportunidades profesionales
Ofrecemos información profesional, asesoramiento y orientación a todos los estudiantes mientras estudian con nosotros, que se extiende a nuestros alumnos durante tres años después de dejar la Universidad. Nuestros graduados tienen acceso de por vida a Surrey Pathfinder, nuestro portal en línea para reservas de citas y eventos, trabajos, colocaciones y herramientas de desarrollo interactivas.
Al estudiar este curso, obtendrá una experiencia incomparable que lo convertirá en un activo indispensable en cualquier organización.
El 94 por ciento de nuestros estudiantes de posgrado de Surrey Business School continúan trabajando o estudiando (Encuesta de resultados de posgrado 2023, HESA).
Los estudiantes de análisis de negocios a menudo siguen carreras como:
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Analistas financieros
- Gerentes de operaciones
- Consultores (Power BI/Tableau, Estrategia de Negocio, Analítica)
- Gerentes de análisis de negocios
- Analistas de inteligencia de negocios.
Cuota de matrícula del programa
Requisitos de lengua inglesa
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