Maestría en TI para análisis de datos empresariales
International Business School - Budapest
Información clave
Ubicación del campus
Budapest, Hungría
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
12 meses
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 5.900 / per semester *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* Tasa de solicitud de 100 EUR | Tasa de registro única de 900 EUR para ciudadanos de fuera de la UE
becas
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Introducción
El nuevo programa de maestría en conversión de IBS da la bienvenida a estudiantes de todas las áreas que deseen convertirse en profesionales de TI con sólidas bases comerciales. Obtenga amplias habilidades de TI para mejorar su empleabilidad y convertirse en un miembro más valioso de la organización para la que trabaja. ¡Ha llegado el momento de mejorar sus habilidades de análisis de datos y adquirir experiencia en codificación para resolver problemas comerciales!
Contenido del programa
El objetivo del programa MSc in IT for Business Data Analytics es (re) capacitar a jóvenes profesionales, que podrán ocupar puestos de desarrollador de software junior / analista de negocios, gracias a su capacidad para realizar diversas tareas de codificación e interpretar simultáneamente información comercial e identificar negocios. perspectivas. Por lo tanto, el programa será un programa de conversión dirigido a jóvenes que buscan un avance profesional o un cambio de carrera y capacitará a profesionales de TI con sólidas bases comerciales.
En colaboración con una de las academias de codificación más grandes de Hungría, la prestigiosa Green Fox Academy, creemos que cualquier persona puede alcanzar el nivel de desarrollador de software junior independientemente de sus calificaciones previas. Junto con Green Fox Academy, preparamos a estudiantes de todos los campos para varios puestos en demanda en el mercado laboral en un año.
¡El horario hace posible que los estudiantes, incluso con un trabajo de tiempo completo, participen, ya que las clases comienzan a las 17:00 los días de semana!
Galería
Admisiones
Plan de estudios
Áreas clave de estudios
Desarrollo de habilidades numéricas y blandas, análisis de datos, automatización, uso de big data y herramientas de aprendizaje automático, capacidad para escribir, revisar, evaluar código utilizando una gestión de lenguaje / tecnología contemporánea, realizar investigaciones e indagar sobre cuestiones comerciales y de gestión, sintetizar datos de diversas fuentes y formular informes y recomendaciones, demostrar sólidas habilidades de investigación y gestión de datos y una capacidad para evaluar y limpiar grandes conjuntos de datos, capacidad para comunicarse de manera efectiva tanto por escrito como oralmente utilizando una variedad de medios.
Resultado del programa
Conocimiento y comprensión
Al completar con éxito el programa, los estudiantes deberían poder:
- Cree códigos de programación que ejecuten tareas analíticas en entornos comerciales;
- Gestionar, manipular y analizar grandes conjuntos de datos utilizando tecnologías y herramientas contemporáneas;
- Discutir críticamente cuestiones de gestión en relación con el uso de datos en el proceso de toma de decisiones de las empresas;
- Evaluar críticamente la importancia y la viabilidad de las iniciativas de gestión impulsadas por datos y presentar de manera convincente los hallazgos a una amplia gama de partes interesadas;
- Cree modelos sencillos de aprendizaje automático y analice su impacto en los procesos de toma de decisiones empresariales;
- Evaluar críticamente las oportunidades de automatización en un contexto profesional.
Habilidades disciplinarias y profesionales
Al completar con éxito el programa, los estudiantes deberían poder:
- Evaluar críticamente las oportunidades para introducir soluciones basadas en software en varios escenarios comerciales en las principales áreas funcionales, incluidas finanzas, marketing y CRM;
- Demostrar habilidades sólidas para asesorar soluciones a problemas complejos independientemente de los límites de la asignatura a través de un análisis metódico y una evaluación crítica;
- Exhibir un enfoque innovador, listo para usar y creatividad al tratar con proyectos de múltiples partes interesadas y / o basados en datos;
- Habilidades de codificación: capacidad para escribir, revisar y evaluar código utilizando un lenguaje / tecnología contemporánea.
- Conocimiento de Python, JavaScript, Git, SQL, NoSQL, HTML
- Habilidades analíticas: realizar investigaciones e indagar sobre cuestiones comerciales y de gestión, sintetizar datos de diversas fuentes y formular informes y recomendaciones.
- Habilidades de gestión de datos: demuestre sólidas habilidades de investigación y gestión de datos y capacidad para evaluar y limpiar grandes conjuntos de datos.
- Habilidades de comunicación oral y escrita: capacidad para comunicarse de manera efectiva tanto por escrito como oralmente utilizando una variedad de medios.
- Aprendizaje independiente y habilidades de aprendizaje permanente: demuestre sólidas habilidades individuales de lectura y aprendizaje para el estudio académico avanzado y el aprendizaje permanente.
- Habilidades cuantitativas y numéricas: realizar tareas estándar y algunas avanzadas matemáticas y estadísticas relevantes para diversos contextos profesionales.
- Habilidades de resolución de problemas: reconocer, analizar y resolver problemas, tomar decisiones en situaciones complejas y contextos impredecibles.
- Habilidades de emprendimiento: demostrar capacidad para diseñar y validar conceptos comerciales y comunicar resultados de manera efectiva a una amplia variedad de audiencias.