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MScs en Ciencias Naturales en Croacia

Msc siglas de Master of Science. Es un grado de educación de postgrado master 's dado por las universidades en un amplio número de naciones. El grado se estudia normalmente en las ciencias y de vez en cuando en las ciencias sociales.Las Ciencias Naturales se ocupan de comprender los fenómenos naturales a través de observaciones y predicciones. El método científico y las leyes de la natu… Más información

Msc siglas de Master of Science. Es un grado de educación de postgrado master 's dado por las universidades en un amplio número de naciones. El grado se estudia normalmente en las ciencias y de vez en cuando en las ciencias sociales.

Las Ciencias Naturales se ocupan de comprender los fenómenos naturales a través de observaciones y predicciones. El método científico y las leyes de la naturaleza suelen ser parte de los estudios. Las ramas de las Ciencias Naturales incluyen disciplinas como Física y Biología, pero hay muchas más.

Croacia, oficialmente la República de Croacia, es una república parlamentaria democrática unitaria en la encrucijada de Europa Central, los Balcanes y el Mediterráneo. Su capital y ciudad más grande es Zagreb.

Máster en Ciencias (MSc) en Ciencias Naturales en Croacia

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University of Rijeka Department of Mathematics
Rijeka, Croacia

¡Abierta la convocatoria 2020/2021! http://www.math.uniri.hr/en/component/content/article.html?layout=edit&id=772 Descripción La matemática discreta es la rama de la matem ... +

¡Abierta la convocatoria 2020/2021! http://www.math.uniri.hr/en/component/content/article.html?layout=edit&id=772 Descripción La matemática discreta es la rama de la matemática que se ocupa de estructuras matemáticas discretas, es decir, estructuras matemáticas sobre conjuntos contables (conjuntos finitos o conjuntos con la misma cardinalidad que los números naturales). Los temas de matemáticas discretas, entre otros, incluyen combinatoria, teoría de grafos, teoría de codificación y criptografía. Oportunidades profesionales La realización de este tipo de estudios proporciona una buena base para el posible desarrollo de una carrera científica en el campo de la ciencia y la ingeniería, pero también proporciona un empleo potencial en diversas áreas, en los puestos que requieren una forma algorítmica de pensamiento y la capacidad. para analizar datos. El conocimiento adquirido en este programa de estudios es altamente aplicable en la economía; La teoría de grafos tiene una amplia aplicación, desde las telecomunicaciones hasta el diseño de redes de carreteras, la teoría de la codificación y la criptografía se utilizan a diario en la comunicación. Dado que cada vez habrá más puestos de trabajo relacionados con las tecnologías TIC y la protección de datos, aumentará la necesidad de este perfil de personal. La optimización es muy útil en varios procesos comerciales, mientras que el diseño y análisis de experimentos son necesarios para llevar a cabo un experimento, desde la producción de nuevos fármacos hasta la prueba de máquinas. Además, el conocimiento en el campo del diseño experimental es muy aplicable al examinar las características de los productos terminados y esperamos que el mercado laboral demuestre la necesidad de nuestros egresados. Nivel educativo requerido para la inscripción: Licenciatura en Matemáticas o título equivalente en Matemáticas Plan de estudios - 120 ECTS Semestre 1 Espacios vectoriales 1 Medida e integral Álgebra 1 Programación lineal Teoría de grafos Semestre 2 Estadísticas Álgebra 2 Teoría de probabilidad Inteligencia artificial Teoría de la codificación y criptografía Semestre 3 Grupos de permutación Teoría de los números Introducción a la teoría del diseño Diseño y análisis de experimentos Optimización no lineal Semestre 4 Seminario de M.Sc. tesis Optimización combinatoria Aprendizaje automático Técnicas de optimización para minería de datos Métodos de optimización en finanzas Graduación -
MSc
A tiempo completo
2 años
Inglés
Presencial