Maestro de análisis de datos
Queensland University of Technology
Información clave
Ubicación del campus
Brisbane, Australia
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
AUD 38.100 / per year *
Plazo de solicitud
Solicitar información
Fecha de inicio más temprana
Feb 2025
* por año para estudiantes internacionales
Introducción
Visión general
- Esté a la vanguardia de un nuevo campo de experiencia en auge que se puede aplicar en todas las industrias.
- Traduzca los datos en conocimientos e inteligencia para poder impulsar el cambio y tomar decisiones clave.
- Resuelva problemas relevantes para el dominio sintetizando conocimientos de matemáticas, estadística, informática, sistemas de información y gestión de procesos comerciales.
- Aprenda de académicos expertos e investigadores líderes que aplican la ciencia de datos y el análisis de datos a una variedad de desafíos del mundo real y que tienen conexiones con la industria en todo el mundo.
¿Por qué elegir este curso?
Concéntrese en el futuro y manténgase a la vanguardia. Impulse un cambio real e influya en las decisiones clave aprendiendo a entender el volumen, la variedad y la velocidad de los datos que recopilamos como sociedad.
Nuestros académicos son líderes mundiales en investigación y tienen fuertes vínculos con la industria que garantizan la relevancia del material didáctico y las experiencias de aprendizaje de alta calidad para los estudiantes.
Aprendizaje del mundo real
Este curso está diseñado para satisfacer específicamente las necesidades de la industria. Hemos reunido experiencia en estadísticas, ciencias de la computación y disciplinas de administración de procesos comerciales para brindar oportunidades de aprendizaje en el mundo real.
Usted:
- Construya una experiencia significativa basada en proyectos que le permita aplicar de manera constructiva sus habilidades analíticas a dominios de problemas complejos.
- experiencia en la aplicación de estrategias de pensamiento de alto orden en contextos ricos en datos a través de la síntesis de múltiples fuentes de información
- Aplique técnicas especializadas de abstracción y síntesis para resolver problemas complejos de análisis de datos inspirados en escenarios del mundo real.
Que esperar
Este curso lo preparará para una carrera enfocada en el futuro en el mundo acelerado y en constante cambio de la analítica de datos. Con un plan de estudios colaborativo en todas las disciplinas, no solo aprenderá teorías y métodos, sino que también aplicará ese conocimiento para predecir, pronosticar, visualizar y tomar decisiones en una variedad de áreas aplicadas.
Estudiarás unidades especializadas en análisis estadístico avanzado de datos, técnicas y aplicaciones de minería de datos, manipulación de datos, análisis para profesionales de la información y modelado estocástico avanzado.
Resultados profesionales
Cuando se gradúe, podrá aplicar diferentes enfoques, técnicas y herramientas a los datos en diferentes contextos de la industria para resolver problemas complejos.
Tendrá las habilidades necesarias para transformar los datos en conocimiento para cualquier industria, incluida la banca y las finanzas, los medios y las comunicaciones, la salud, la educación, la tecnología de la información, la ingeniería, la agricultura y la minería.
Posibles carreras
- Analista de datos
- Especialista en análisis de datos
- Desarrollador de sistemas de datos
- Responsable de la toma de decisiones basado en datos
Tarifa
Sus tarifas reales pueden variar según las unidades que elija. Revisamos las tarifas anualmente y pueden estar sujetas a aumentos.
2022 : $ 34,100 por año a tiempo completo (96 puntos de crédito)
Admisiones
Plan de estudios
Para cumplir con los requisitos del curso para la Maestría en Análisis de Datos, debe completar 192 puntos de crédito de las unidades del curso, que constan de:
- 48 puntos de crédito de unidades principales
- 96 puntos de crédito de unidades de disciplina de tu especialidad seleccionada, o una variedad de unidades de todas las especialidades si eliges no nominar una especialidad.
- 48 puntos de crédito de unidades optativas relacionadas con el análisis de datos seleccionadas de una lista aprobada de unidades, que se extrae de las unidades ofrecidas en cada una de las especialidades.
Áreas de estudio:
Elija su especialización en las siguientes áreas de especialización:
- ciencia de datos biomédicos;
- Ciencia de Datos Computacionales;
- ciencia de datos estadísticos; o
- Sin opción importante
Estudiantes en el programa de 1,5 años.
Tenga en cuenta: los planes de estudio se determinan en función de las calificaciones previas. La ubicación de la reducción de 48 puntos de crédito en todo el plan de estudios puede variar entre estudiantes. Se pueden solicitar aclaraciones a los Coordinadores del Curso una vez admitido.
- Maestría en análisis de datos: sin opción importante
- Especialista en ciencia de datos biomédicos
- Especialidad en ciencias de datos biomédicos: participante afín en matemáticas
- Especialista en ciencia de datos biomédicos: participante afín de TI
- Especialista en ciencia de datos biomédicos: participante afín en biomedicina
- Opciones de unidad principal de ciencia de datos biomédicos
- Especialización en ciencia de datos computacionales
- Especialidad en ciencia de datos computacionales: participante afín de TI
- Especialidad en ciencia de datos computacionales: participante afín en matemáticas
- Opciones de unidades principales de ciencia de datos computacionales
- Especialización en ciencia de datos estadísticos
- Especialidad en ciencia de datos estadísticos: participante afín de TI
- Especialidad en ciencias de datos estadísticos: participante afín en matemáticas
- Opciones de unidades principales de ciencia de datos estadísticos
- Listas de optativas de Master of Data Analytics
Galería
Resultado del programa
Este curso lo preparará para una carrera centrada en el futuro en el mundo acelerado y en constante cambio del análisis de datos. Con un plan de estudios colaborativo en todas las disciplinas, no solo aprenderá teorías y métodos, sino que también aplicará ese conocimiento para predecir, pronosticar, visualizar y tomar decisiones en una variedad de áreas aplicadas.
Estudiarás unidades especializadas en análisis de datos estadísticos avanzados, técnicas y aplicaciones de minería de datos, manipulación de datos, análisis para profesionales de la información y modelado estocástico avanzado.
Puede elegir entre tres especialidades, además de la opción "Sin especialidad" para este curso:
Ciencia de datos biomédicos
La biología y la medicina utilizan cada vez más datos en la investigación y la práctica clínica. Desde nuevas tecnologías de secuenciación hasta imágenes médicas y registros médicos electrónicos, pasando por dispositivos portátiles que registran la frecuencia cardíaca, nunca ha sido más fácil ni más barato generar datos biomédicos.
Sin embargo, estos conjuntos de datos pueden ser grandes y complejos, y las observaciones ruidosas. Esta especialización interdisciplinaria proporciona las habilidades que necesita para "discutir" y analizar datos biomédicos. Aprenderá métodos estadísticos y de aprendizaje automático, y los utilizará para identificar relaciones y obtener información sobre los estados funcionales y patológicos, al tiempo que comprenderá sus limitaciones y la complejidad de los problemas que surgen.
Ciencia de datos computacionales
El mundo está inundado de datos y está creciendo a un ritmo gigantesco. Cada día se generan más de 2,5 millones de billones de bytes de datos. En cada minuto Uber realiza 45.000 viajes; Se envían 456.000 tuits; y se realizan 3,6 millones de búsquedas en Google. Sólo la NASA genera 121 terabytes de datos cada día.
Esta especialidad lo equipará con el conocimiento y las habilidades para poner orden en el caos en terabytes de datos y extraer significado. Tendrá confianza para buscar modelos ocultos, entrenar sistemas inteligentes, crear visualizaciones, identificar patrones y tendencias y descubrir soluciones y oportunidades. Realizará análisis e investigación de datos en todos los dominios, centrándose en el desarrollo y la aplicación de métodos computacionales que escalan a medida que aumenta el número de registros.
Ciencia de datos estadísticos
En esta era digital y rica en datos, la demanda de expertos en estadística es alta, pero el grupo de esos graduados es pequeño. El reciente crecimiento de la ciencia de datos ha aumentado la conciencia de la importancia de las estadísticas, con el análisis de datos y la interpretación de los resultados firmemente arraigados en este campo recientemente reconocido.
Esta especialización proporciona formación avanzada en estadística, junto con habilidades complementarias en programación y extracción y minería de datos. Esta combinación le brinda los antecedentes y la experiencia para recopilar y evaluar evidencia basada en datos para respaldar la toma de decisiones informada y asesorar sobre la solidez y la incertidumbre de las conclusiones extraídas.
Para obtener más información sobre la estructura del curso y las unidades de cada especialización, consulte la pestaña "Detalles y Unidades".
Oportunidades profesionales
Cuando se gradúe, podrá aplicar diferentes enfoques, técnicas y herramientas a los datos en diferentes contextos industriales para resolver problemas complejos.
Tendrá las habilidades necesarias para transformar datos en conocimiento para cualquier industria, incluida la banca y las finanzas, los medios y las comunicaciones, la salud, la educación, la tecnología de la información, la ingeniería, la agricultura y la minería.
salida anticipada
Opción de salida anticipada con el Certificado de Posgrado en Análisis de Datos IN26 al finalizar las unidades requeridas.
Posibles carreras
- Analista de datos
- Especialista en análisis de datos.
- Desarrollador de sistemas de datos
- Tomador de decisiones basado en datos