Maestría en Ciencia de Big Data

El Máster en Ciencia de Big Data es un programa de dos años que se lleva a cabo en inglés. Los estudios preparan simultáneamente a los estudiantes para trabajar con big data en el campo de las finanzas. Además de un amplio conocimiento financiero, se enseñarán habilidades técnicas prácticas, como identificar, recopilar, analizar, interpretar y transformar datos, para hacer frente a los desafíos de big data en el mundo financiero. Además, se presentarán nuevas tendencias en ambas áreas, desde el capital riesgo hasta la computación en la nube.

Educación mediante el uso de juegos

Los estudiantes tienen la posibilidad de utilizar las herramientas interactivas de MobLab, que apoya la adquisición y perfeccionamiento de habilidades comerciales, entre otras, el pensamiento estratégico y la toma de decisiones.

Aspectos destacados del programa

1 - ¡EL PROGRAMA ES MUY PRÁCTICO DESDE EL PRINCIPIO!

Como parte del programa, los estudiantes podrán trabajar en proyectos empresariales profesionales a partir del primer semestre.

Cada estudiante tendrá la oportunidad de ser emparejado con una de las siguientes empresas: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle o Discovery.

2 - ¡CONVIÉRTETE EN CIENTÍFICO DE DATOS CON MICROSOFT!

Gracias a la asociación con Microsoft en el programa Big Data Science, nuestros estudiantes tendrán la oportunidad de participar en un taller especial de Microsoft, que permitirá aprobar el examen del certificado de Microsoft. Microsoft también proporcionará becas para los mejores estudiantes, ¡lo que eliminará la tarifa del examen!

3 - OBTENER UN CERTIFICADO DE ANALISTA CON MICROESTRATEGIA

Gracias a nuestra asociación con MicroStrategy, los estudiantes tendrán la oportunidad de obtener un certificado de analista. Durante el examen, los estudiantes crearán informes para demostrar sus conocimientos fundamentales sobre la plataforma de MicroStrategy.

4 - AMPLIAS OPORTUNIDADES PROFESIONALES

La experiencia adquirida permitirá a los graduados manejar los procesos comerciales desde la captura de datos hasta el procesamiento y la visualización, lo que les permitirá participar en el proceso de toma de decisiones, ya sea desde un punto de vista estratégico o financiero, aplicando sus habilidades de resolución de problemas y su pensamiento innovador. Como resultado, tendrán las oportunidades profesionales más amplias en todas las áreas.

5 - PUEDE OBTENER UNA PRINCIPAL ADICIONAL EN ECONOMÍA DE LA SALUD Y ANÁLISIS DE GRANDES DATOS

La economía de la salud es una ciencia nueva pero que se desarrolla dinámicamente. Es la disciplina de la economía aplicada al tema del cuidado de la salud. Health Economics proporciona un conjunto de métodos y enfoques analíticos para estudiar la eficacia, la eficiencia y el valor de las tecnologías sanitarias con el objetivo final de una asignación óptima de los recursos sanitarios.

6 - LOS ESTUDIANTES TIENEN ACCESO A MÚLTIPLES RECURSOS DE ESTUDIO QUE LE PERMITEN RECOPILAR TODA LA INFORMACIÓN NECESARIA PARA RESOLVER PROBLEMAS PRÁCTICOS DE NEGOCIOS, ASÍ COMO PARA VIVIR EN CIENCIAS ACADÉMICAS.

La Universidad proporciona acceso a una amplia gama de bases de datos, incluidas Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, etc. (se puede encontrar una lista completa aquí), que representan un conjunto de herramientas esencial para el análisis empresarial. Las bases de datos académicas como ScienceDirect, ProQuest, JSTOR, etc. permiten realizar un seguimiento de los resultados de las investigaciones más recientes en los ámbitos de la economía y las finanzas.

Socios del programa:

Como parte del programa, los estudiantes podrán trabajar en proyectos empresariales profesionales a partir del primer semestre.

Cada estudiante tendrá la oportunidad de ser emparejado con una de las siguientes empresas: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle o Discovery.

¡Nos hemos unido a la AWS Academy de Amazon!

La Academia de AWS (Amazon Web Services) mejorará aún más el programa de Maestría en Ciencias de Big Data al proporcionar un plan de estudios de computación en la nube gratuito y listo para enseñar que prepara a los estudiantes para obtener las certificaciones más importantes relacionadas con la industria y el empleo en -Puestos demandados y codiciados. El plan de estudios ayudará a Kozminski University mantenerse a la vanguardia de la innovación en la nube de AWS para que podamos brindarles a los estudiantes las habilidades que necesitan para ser contratados en una de las industrias de más rápido crecimiento en la historia. Los expertos de Amazon también participarán en proporcionar a los estudiantes del programa cursos innovadores como parte de su desarrollo dentro del plan de estudios del programa en sí.

Estructura del programa

Temas clave (qué y cómo aprenderás)

También puedes elegir la carrera de Economía de la Salud y Big Data Analytics

Cursos Generales

• Finanzas corporativas avanzadas
• Construcción de modelos de investigación en R
• Elementos de Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística
• Introducción a VBA en análisis cuantitativo
• Hipótesis Estadísticas y Propiedades Usando R
• Análisis de relaciones de datos financieros
• Regresiones lineales en análisis
• Construcción y Exploración de Bases de Datos
• Métodos de limpieza y agregación de datos
• Oracle para la Creación de Bases de Datos
• Desarrollo de Habilidades de Gestión de Proyectos con Elementos de Negociación
• Informes financieros corporativos

Cursos Principales

• Análisis de Mercados Financieros
• Análisis Avanzado de Mercados Financieros
• Análisis financiero bayesiano
• Matemáticas financieras
• Economía Financiera con Macroelementos
• Introducción a Reuters, Bloomberg y otras bases de datos
• Introducción a R, SAS, Matlab y Mathematica
• Introducción a Hadoop
• Procesamiento de datos en la nube
• Seguridad de datos
• Minería de datos financieros
• Métodos de Análisis de Datos Multidimensionales
• Análisis de datos y simulaciones usando R
• Hacer que el análisis de Big Data sea interactivo con PowerPivot, SharePoint, Tableau y MicroStrategy
• Métodos de visualización e informes de datos, usando MO y Tableau

Cursos electivos

• Análisis de datos de panel
• Análisis de datos de series temporales
• Simulaciones y predicciones
• Optimización de datos financieros
• Elemental de Minería de Textos en Mercados Financieros
• Webminería
• Medios de comunicación social
• Financiamiento de capital de riesgo
• Cultura hacker
• Análisis e informes financieros
• Presupuesto Financiero
• Finanzas corporativas avanzadas
• La investigación de operaciones
• Investigación de mercado
• Investigación Económica
• usando python
• usando sql
• Uso de SAS

¿Qué ganas con tus estudios?

• Este innovador programa de maestría internacional le ofrece experiencia práctica de Business Analytics en colaboración con empresas globales de diversas industrias, en un país europeo conocido por su conocimiento tecnológico.
• Este programa de maestría internacional a tiempo completo le permite desarrollar su carrera en análisis de datos aplicados, un área de gran demanda en las principales empresas del mundo.
• Potenciar su perfil con excelentes habilidades analíticas, con el fin de facilitar la toma de decisiones.
• Amplíe sus conocimientos y habilidades dentro de su área de interés a través de una serie de cursos electivos.
• Mejore su dominio de la terminología profesional no solo en finanzas sino también en la era de la digitalización.
• Prepárate para un mayor desarrollo personal y profesional.

Oportunidades de carrera después de tus estudios

• Gerente de Análisis de Big Data
• Arquitecto de soluciones de datos
• Consultor de Inteligencia de Negocios
• Analista de Mercado Financiero
• Consultor de análisis
• Analista de negocios
• Consultor de negocios
• Especialista en cualquier departamento de una empresa donde el conocimiento de finanzas y big data sea imprescindible
• Un empleado de un departamento financiero en una corporación internacional o una institución financiera
• Científico de datos
• Investigador