Maestría en Ingeniería en IA para la Innovación de Producto
Duke University - Pratt School of Engineering
Información clave
Ubicación del campus
Durham, Estados Unidos de América
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
La educación a distancia, En el campus
Duración
12 - 24 meses
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
USD 30.250 / per semester
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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Introducción
Nuestro programa es reconocido como uno de los mejores programas de posgrado aplicados de AI/ML en el mundo.
Los estudiantes de nuestro programa MEng AI for Product Innovation desarrollan sólidas habilidades técnicas en IA y aprendizaje automático junto con una comprensión de cómo diseñar y construir productos de software impulsados por IA.
Los graduados continúan trabajando en empresas líderes que resuelven problemas difíciles en muchas industrias, como tecnología, atención médica, energía, comercio minorista, transporte y finanzas, o emprenden sus propios proyectos empresariales.
Aprender a:
- Diseñar y desarrollar sistemas de aprendizaje automático para escala, seguridad y facilidad de uso;
- Aplique modelos tradicionales de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para resolver problemas desafiantes en todos los dominios;
- Cree aplicaciones de software de pila completa que integren modelos de aprendizaje automático utilizando los últimos métodos y tecnologías;
- Diseñar e implementar aplicaciones de software en producción;
- Nuestros estudiantes provienen de una variedad de antecedentes en ingeniería y ciencias.
Flexibilidad y Opciones
12 o 16 meses en el campus, o 24 meses en línea
Innovador e inmersivo, este máster se puede completar en 12 o 16 meses en el campus, o en línea a tiempo parcial en solo 24 meses.
Opción acelerada de 12 meses
Significativamente más asequible que un programa de maestría tradicional: en esta opción, paga la matrícula por solo dos (2) semestres completos más tres (3) créditos de sesiones de verano.
Opción de 16 meses
Continúe con este título durante tres (3) semestres completos más el verano, lo que le da tiempo para tomar asignaturas optativas adicionales y especializarse. Los estudiantes que sigan este camino pueden tomar una carga parcial o completa de cursos durante su último semestre.
4 + 1: BSE + Opción de maestría para Duke Undergrad
Los estudiantes universitarios de Duke pueden completar la licenciatura y esta maestría en solo cinco (5) años.
Oportunidad de beca: La beca AIPI 4+1 cubre el 20 por ciento de los costos. Se aplican condiciones de elegibilidad y otras.
MD-Máster en Ingeniería en IA para Innovación de Producto Doble Grado
Los estudiantes de medicina de Duke pueden completar este título durante el tercer año.
Oportunidad de beca: La beca MD-MEng AIPI cubre el 20 por ciento de los costos. Se aplican condiciones de elegibilidad y otras. Ofrecido en asociación con Duke MEDx.
La elección en línea o en el campus depende de usted: todos los estudiantes toman los mismos cursos, aprenden de la misma facultad y obtienen el mismo título de Duke.
Admisiones
Becas y Financiamiento
Ayuda financiera
Hay ayuda financiera limitada basada en méritos disponible para candidatos altamente calificados a través de becas académicas con énfasis en aumentar la diversidad dentro del programa. Los ciudadanos estadounidenses o residentes permanentes que sean minorías subrepresentadas pueden recibir hasta un 50 por ciento anual en becas de matrícula a través de nuestras Becas de Diversidad. Todos los solicitantes del programa AIPI son considerados para recibir asistencia financiera disponible en el momento de la solicitud del programa.
Plan de estudios
Plan de estudios conectado a la industria
El plan de estudios básico de este título se desarrolló en colaboración con la industria.
- Cree una cartera personal de proyectos prácticos de inteligencia artificial y aprendizaje automático del mundo real.
- Reciba asesoramiento individual, académico y profesional de parte de profesores destacados de clase mundial.
- Interactúe con compañeros de todo el mundo como parte de un grupo pequeño, íntimo e inmersivo.
Preparamos graduados que están listos para resolver problemas en el trabajo, comenzando desde el día 1.
Nuestro plan de estudios cubre tanto la teoría como la aplicación de la IA y el aprendizaje automático, con un gran énfasis en el aprendizaje práctico a través de problemas y proyectos del mundo real en cada curso.
Los estudiantes también tienen dos oportunidades de trabajar directamente con líderes de la industria durante el programa: a través del proyecto final de la industria de un semestre de duración y a través de su pasantía de verano.
Horarios curriculares
El núcleo del plan de estudios sigue una secuencia de cursos basada en cohortes.
Opción acelerada en el campus: 12 meses
Verano | Caer | Primavera | Verano |
Requisito previo- | AIPI 510: Obtención de datos para análisis | MENG 540: Gestión de Industrias de Alta Tecnología | AIPI 560: Implicaciones legales, sociales y éticas de la IA |
AIPI 520: Proceso de modelado y algoritmos | AIPI 540: Aplicaciones de aprendizaje profundo | AIPI 561: Operacionalización de la IA (MLOps) | |
AIPI 530: Optimización en la práctica O AIPI 531: Aplicaciones de aprendizaje por refuerzo profundo | AIPI 549: Proyecto final de la industria | Pasantía o proyecto industrial | |
MENG 570: Fundamentos empresariales para ingenieros | Electiva 1 | ||
AIPI 501: Serie de seminarios industriales | Electiva 2 |
Presencial: 16 meses
Verano | Otoño 1 | Primavera | Verano | Otoño 2 |
Requisito previo- | AIPI 510: Obtención de datos para análisis | AIPI 540: Aplicaciones de aprendizaje profundo | AIPI 560: Implicaciones legales, sociales y éticas de la IA | AIPI 530: Optimización en la práctica O AIPI 531: Aplicaciones de aprendizaje por refuerzo profundo |
AIPI 520: Proceso de modelado y algoritmos | AIPI 549: Proyecto final de la industria | AIPI 561: Operacionalización de la IA (MLOps) | Electiva 2 | |
MENG 570: Fundamentos empresariales para ingenieros | MENG 540: Gestión de industrias de alta tecnología | Pasantía o proyecto industrial | ||
AIPI 501: Serie de seminarios industriales | Electiva 1 |
Tiempo parcial en línea: 24 meses
Semestre | Curso 1 | Curso 2 | Requerimientos adicionales |
Verano 1 | Requisito previo- AIPI 503: Bootcamp de matemáticas de ciencia de datos y Python | ||
Otoño 1 | AIPI 510: Obtención de datos para análisis | MENG 570: Fundamentos empresariales para ingenieros | AIPI 501: Serie de seminarios industriales |
primavera 1 | AIPI 520: Proceso de modelado y algoritmos | MENG 540: Gestión de industrias de alta tecnología | |
Verano 2 | AIPI 540: Aplicaciones de aprendizaje profundo | Residencia en el campus | |
Otoño 2 | AIPI 530: Optimización en la práctica o AIPI 531: Aplicaciones de aprendizaje por refuerzo profundo | Electiva 1 | |
Primavera 2 | AIPI 549: Proyecto final | Electiva 2 | |
Verano 3 | AIPI 560: Implicaciones legales, sociales y éticas de la IA | AIPI 561: Operacionalización de la IA (MLOps) | Residencia en el campus
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Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Los graduados de nuestro programa continúan trabajando en una variedad de industrias según sus intereses y antecedentes.
Algunos se unen a las mayores empresas de tecnología, ingeniería y atención médica, mientras que otros han iniciado sus propias empresas emergentes. Muchos estudiantes optan por desempeñar uno de dos roles diferentes dentro de empresas de todos los sectores: ingeniero de aprendizaje automático y científico de datos.
Para preparar mejor a los estudiantes para estas trayectorias profesionales, el programa AIPI ofrece dos opciones opcionales diferentes, diferenciadas principalmente por la elección de materias optativas. Además, los estudiantes pueden optar por desarrollar su propia carrera tomando materias optativas en la Escuela de Ingeniería Pratt y en otros lugares dentro de Duke.
Pista de ingeniería de aprendizaje automático
Prepárese para una carrera en el diseño, construcción e implementación de modelos de aprendizaje automático y aplicaciones de software.
- Mejore sus habilidades de desarrollo de software y desarrolle experiencia en inteligencia artificial y aprendizaje automático;
- Construir una base sólida en la teoría y programación de ML, junto con habilidades de MLOps;
- Aprenda a diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en producción;
- Realice cursos optativos en ingeniería de datos, computación en la nube, visión por computadora, PNL o aprendizaje por refuerzo.
Se anima a los estudiantes que tengan experiencia previa en programación o desarrollo de software y estén interesados en una carrera profesional como ingeniero de aprendizaje automático a seguir esta ruta.
Data Science Track
Prepárese para una carrera en el análisis y modelado de datos para resolver problemas de dominios específicos.
- Aproveche su experiencia educativa o laboral en un campo de la ingeniería, la medicina o la ciencia junto con nuevas habilidades en análisis de datos y aprendizaje automático;
- Resuelva problemas desafiantes en su campo;
- Tome cursos optativos en análisis estadístico, visualización de datos, optimización o modelado.
Se anima a los estudiantes que tengan experiencia en un campo de ingeniería, medicina o ciencias no relacionadas con la informática y que deseen fusionar su experiencia en el dominio con habilidades de aprendizaje automático para seguir una carrera como científico de datos a seguir esta ruta.
Diseña tu propia pista
Personalice su propio Pathway a través de la elección estratégica de materias optativas de la Escuela de Ingeniería Pratt o de cualquier otro lugar de Duke (con aprobación).