Maestría en Matemáticas

El Departamento de Matemáticas de la University of Trento tiene como objetivo la formación de matemáticos profesionales para que prosigan el estudio de problemas científicos y tecnológicos mediante métodos matemáticos y la realización de investigaciones en diversas ramas de la materia.

El Departamento cubre todos los campos principales de la Matemática Moderna, desde Álgebra a Geometría, Análisis, Probabilidad y Estadística, Física Matemática y Análisis Numérico, y se ha ganado una excelente reputación por su excelencia en la aplicación de campos como la Biomedicina (por ejemplo, el modelado de la sistema cardiovascular), biomatemáticas (por ejemplo, estrategias de vacunación contra pandemias) y seguridad de datos (por ejemplo, códigos de corrección de errores utilizados en aplicaciones críticas como la señalización de trenes).

El programa de maestría en Matemáticas proporciona a los estudiantes conocimientos avanzados y comprensión de los principales conceptos teóricos y aplicados en una variedad de cuatro módulos enseñados: Matemáticas avanzadas, Enseñanza y comunicación científica, Matemáticas para las ciencias de la vida, Teoría de la codificación y Criptografía.

Reseña del programa

El Máster en Matemáticas tiene como objetivo formar científicos y profesionales con un conocimiento profundo de los principios teóricos que son la base de las ciencias matemáticas. En segundo lugar, se ofrecen una variedad de planes de estudio relacionados con diversas aplicaciones de las matemáticas. El curso se divide en cuatro planes de estudio:

• Matemáticas Avanzadas es generalmente para estudiantes que quieren continuar sus estudios a nivel de doctorado , ya que incluye un amplio espectro de áreas de Matemáticas. Propone 3 pistas :
  • Matemáticas generales avanzadas
  • Álgebra y geometría avanzadas
  • Cálculo de variaciones, ecuaciones diferenciales parciales y sistemas dinámicos.
• El plan de estudios de Docencia y Comunicación Científica prepara a los estudiantes, por un lado, para la docencia escolar y, por otro, para trabajar en el campo de la divulgación científica, cada vez más importante por los museos y espectáculos de ciencia.
• Matemáticas y Estadística para las Ciencias Sociales y de la Vida ofrece 4 pistas :
  • Matemáticas para la ciencia de datos está especialmente dirigido a estudiantes que deseen trabajar en los departamentos de Análisis de datos.
  • Modelización, estadística y análisis de biosistemas estudian los modelos utilizados para investigar varios sistemas biológicos complejos. Entre otros, se estudian modelos de propagación epidémica.
  • El modelado y simulación para aplicaciones biomédicas proporciona competencias en matemáticas, computación numérica, física, fisiología, aplicables a una variedad de disciplinas en medicina, industria farmacéutica y servicios sanitarios.
  • El modelado, la estadística y el análisis en finanzas matemáticas tienen como objetivo preparar a los estudiantes con educación moderna en métodos probabilísticos, estadísticos y computacionales.
• La criptografía presenta los aspectos teóricos y prácticos de la criptografía moderna y los códigos de corrección de errores. Muestra cómo se construyen métodos importantes adoptados en teléfonos móviles, tarjetas inteligentes, navegadores o decodificadores a partir de instrumentos teóricos algebraicos y geométricos muy refinados. Propone dos planes de estudio particulares: orientado por etapas y orientado a la investigación.

El programa de Maestría en Matemáticas consta de 120 créditos ECTS para un programa de dos años. Los estudiantes realizarán exigentes actividades de aprendizaje a tiempo completo: se recomienda encarecidamente la asistencia a conferencias, sesiones de laboratorio y sesiones de capacitación adicionales. Todos los cursos se imparten en inglés.

Dependiendo del módulo impartido, los estudiantes deben seleccionar una cierta cantidad de créditos de la lista de unidades del curso básico (caratterizzanti) y de la lista de unidades del curso relacionadas (affine) siguiendo las regulaciones específicas descritas en el prospecto (Manifiesto degli Studi). Los estudiantes elegirán unidades de cursos electivos (corsi liberi) para completar el programa de Maestría en Matemáticas de cualquier programa de grado, pero esos cursos estarán sujetos a la aprobación del Comité Docente del Departamento de Matemáticas.

Los estudiantes pueden optar por desarrollar una tesis final supervisada por un miembro de la facultad o realizar una pasantía y producir una tesis basada en su experiencia.

Créditos necesarios para completar el programa de Máster en Matemáticas: 120 ECTS

Notas: Según las declaraciones de la Sorbona (1988) y Bolonia (1999), los programas de estudio de nivel universitario en el Espacio Europeo de Educación Superior se estructuran en créditos universitarios (ECTS). Un crédito universitario corresponde a 25 horas de carga de trabajo del estudiante, tiempo de preparación personal incluido. La carga de trabajo media anual de un estudiante a tiempo completo se fija convencionalmente en 60 créditos.

Efrem Bertini

La Maestría en Matemáticas tiene como objetivo formar científicos y profesionales que dominen un conocimiento profundo de los principios teóricos que son la base de las ciencias matemáticas y competencias específicas relativas a otros campos.

Entre los objetivos de aprendizaje comunes para todas las especializaciones, se encuentran:

• La capacidad de trabajar con un alto grado de autonomía, incluida la responsabilidad de planes y estructuras a gran escala;
• La expansión del método científico, método inductivo de razonamiento lógico-deductivo y métodos ligados a la experimentación;
• El conocimiento de los fundamentos de las matemáticas puras, el conocimiento de al menos otra disciplina y el conocimiento de sus aplicaciones matemáticas relevantes.

Roberto Bernardinatti

Los egresados de la Licenciatura en Matemáticas podrán, mediante la elección adecuada del plan de estudios y actividades optativas, realizar actividades profesionales:

• En empresas e industria
• En laboratorios y centros de investigación.
• En el ámbito de la divulgación de la cultura científica
• En el campo de los servicios
• En la administración pública

Con una variedad de áreas de interés, como informática, financiera, ingeniería, medicina, comunicación, científica, académica y en general en todos los casos donde se requiera pensamiento flexible, competencias computacionales e informáticas, un buen conocimiento de la gestión, análisis, y el tratamiento de datos numéricos son útiles.

En particular, los titulados podrán desempeñar las actividades de experto en técnicos de aplicaciones y técnicos en estadística. La especificidad de su formación matemática les permite adquirir fácilmente las competencias necesarias para las profesiones de Matemáticos estadísticos y la mayoría de las profesiones en Tecnologías de la Información, clasificadas por el ISTAT.

El curso prepara para las profesiones de:

• Matemáticos, estadística y profesiones afines
• Técnicos en tecnologías de la información
• Técnicos expertos en aplicaciones
• Técnicos estadísticos

Archivo UniTrento