Master of Control and Robotics - Signal and Image Processing (CORO SIP)
Centrale Nantes
Información clave
Ubicación del campus
Nantes, Francia
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 18.000 / per course *
Plazo de solicitud
28 Apr 2024
Fecha de inicio más temprana
01 Sep 2024
* 15.000 euros / 2 años para estudiantes no europeos. Becas disponibles
Introducción
Procesamiento de señal e imagen (CORO SIP)
El programa Procesamiento de señales e imágenes (SIP) proporciona las habilidades necesarias en modelado de señales, procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, relevantes para la teoría y la práctica del análisis de datos y la recuperación de información, para el desarrollo de métodos numéricos modernos.
Los cursos abordan la teoría y la práctica de técnicas avanzadas de análisis de datos, desde estadísticas computacionales, matemáticas aplicadas, computación científica e imágenes numéricas, hasta su implementación práctica en varios campos, como ingeniería biomédica, ciencia de imágenes, procesamiento de audio y tecnología de la información.
La característica clave del programa es el diseño de soluciones matemáticas para problemas de procesamiento de señales e imágenes, teniendo en cuenta las especificidades físicas de estos datos y adaptando la implementación numérica de estas soluciones al contexto de la aplicación, la cantidad de datos y los recursos computacionales disponibles.
Maestría en Control y Robótica - Procesamiento de Señales e Imágenes
El programa de estudios tiene una duración de dos años académicos , denominados M1 y M2. El procesamiento de señales e imágenes es una de las dos especialidades disponibles dentro de la corriente de Control y Robótica. Algunos de los cursos M1 se imparten en las dos especialidades, mientras que los cursos M2 son específicos de cada especialidad.
El idioma de instrucción es el inglés a lo largo de los dos años.
Itinerario integrado Máster-Doctorado (2+3 años)
Los estudiantes que soliciten este programa de maestría también pueden postularse para unirse a la ruta integrada de maestría y doctorado , que reúne los dos años de maestría y tres años de estudios de doctorado. La ruta Integrada de Maestría y Doctorado está diseñada para brindar a los estudiantes de alto potencial exposición a actividades de investigación tan pronto como se unen al año M1.
El contenido del curso en los años M1 y M2 se basa estrechamente en la especialidad elegida, por lo que los estudiantes de Master-PhD Track integrados tienen una opción (limitada) de módulos, además de un módulo de investigación y un proyecto de investigación supervisado en el Laboratorio de Ciencias Digitales de Nantes ( LS2N). Es dentro del Laboratorio LS2N donde los estudiantes en esta vía progresarían naturalmente hacia estudios de doctorado financiados, sujeto a la finalización exitosa de la maestría, la aceptación final por parte del comité ad hoc y la concesión de una beca de doctorado.
Admisiones
Plan de estudios
30 créditos ECTS por semestre.
M1 Año - 2023/24
Cursos del semestre de otoño
- Procesamiento de la señal
- Control lineal clásico
- Inteligencia artificial
- Algoritmica y programacion
- Herramientas Matemáticas para Señales y Sistemas
- Computación integrada
Cursos de semestre de primavera
- Proyecto de grupo
- Técnicas de optimización
- Robots móviles
- Identificación de sistemas y filtrado de señales.
- Visión por computador
- Análisis espectral y de frecuencia temporal
M2 Año - 2023/24
Cursos del semestre de otoño
- Procesamiento de señales estadísticas y teoría de la estimación.
- Diseño de representaciones de señales e imágenes.
- Aprendizaje automático, análisis de datos y recuperación de información.
- Restauración de señal e imagen, métodos de inversión.
- Herramientas matemáticas para el procesamiento de señales e imágenes.
- Señales, imágenes y métodos biomédicos.
- Proyecto de investigación bibliográfica
Galería
Resultado del programa
Habilidades desarrolladas
- Establecer un modelo estadístico relevante para la representación y análisis de datos.
- Proponer una solución metodológica y su implementación numérica adecuada al contexto de aplicación.
- Adquirir una sólida formación en aplicaciones de la vida real del procesamiento de señales e imágenes en investigación e innovación.
Además de las habilidades específicas de especialización anteriores, los estudiantes también desarrollarán habilidades más generales:
- Identificar modelos, realizar simulaciones y analizar resultados.
- Realizar un estudio bibliográfico de trabajos existentes sobre un problema científico.
- Comunicar resultados completos de manera significativa.
- Gestionar y supervisar proyectos de investigación e innovación.
Cuota de matrícula del programa
Becas y Financiamiento
Oportunidades profesionales
- Sectores: salud, comunicación, tecnología de instrumentación, informática, investigación y desarrollo.
- Campos: ingeniería biomédica, imágenes industriales, imágenes médicas, ingeniería de telecomunicaciones, ingeniería de audio, ciencia de datos, matemáticas aplicadas.