Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos
Embry-Riddle Aeronautical University
Información clave
Ubicación del campus
Daytona Beach, Estados Unidos de América
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
USD 1.563 / per credit *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* por hora de crédito
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Introducción
En la era de la revolución de los macrodatos, la obtención de conocimientos a partir de los datos disponibles para respaldar u optimizar decisiones se está convirtiendo en una necesidad en empresas, industrias y gobiernos. La Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos (MSDS) de Embry-Riddle está diseñada para proporcionar a los estudiantes las habilidades prácticas que necesitan para liderar la industria hacia el futuro. Ya sea que busque mejorar su comerciabilidad en los campos de seguridad, ciberseguridad, negocios, seguridad nacional o un área más amplia, la MSDS lo preparará para transformar datos ubicuos en decisiones confiables y viables aplicando una combinación de comprensión de datos, habilidades analíticas y conocimiento del dominio.
Los graduados de Embry-Riddle tienen demanda en aviación y aeroespacial, así como en negocios, ciberseguridad, seguridad nacional, seguridad y más. Los cursos interdisciplinarios, los profesores de renombre mundial y los laboratorios de vanguardia preparan a los estudiantes para trabajar en colaboración y emplear las herramientas analíticas y computacionales más poderosas para enfrentar los complejos desafíos de hoy. Cinco pistas distintas permiten a los estudiantes elegir su especialización y aprovechar los conocimientos actuales. Las pasantías brindan la oportunidad de adquirir experiencia en el mundo real fuera del aula, y un proyecto final colaborativo brinda acceso a conjuntos de datos del mundo real y equipa a los estudiantes para comunicar los hallazgos de manera efectiva con la visualización de datos.
Acerca de la ciencia de datos en el campus de Daytona Beach, FL
El programa de grado de Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos está diseñado para preparar a los estudiantes para usar las últimas herramientas computacionales y analíticas para resolver problemas de uso intensivo de datos que surgen en los negocios, la industria o el gobierno. El objetivo es proporcionar a los estudiantes el conocimiento y las habilidades de recopilación, preprocesamiento, análisis, visualización e implicación ética de datos asociados con grandes datos heterogéneos que surgen dentro de las diversas áreas de dominio.
Todos los cursos básicos dentro del programa de grado se basan en proyectos, lo que permite una experiencia práctica que culmina en un proyecto final final o una pasantía en el área de dominio elegida por el estudiante. El programa ofrece la flexibilidad para que los estudiantes elijan una de las cinco pistas (Seguridad de la aviación, Negocios de la aviación, Computación de alto rendimiento y Big Data, Ciberseguridad y Seguridad nacional) para especializarse en función de su interés.
Requisitos y cursos
El programa de grado de Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos está diseñado para preparar a los estudiantes para usar las últimas herramientas computacionales y analíticas para resolver problemas de uso intensivo de datos que surgen en los negocios, la industria o el gobierno. El objetivo es proporcionar a los estudiantes el conocimiento y las habilidades de recopilación, preprocesamiento, análisis, visualización e implicación ética de datos asociados con grandes datos heterogéneos que surgen dentro de las diversas áreas de dominio.
Todos los cursos básicos dentro del programa de grado se basan en proyectos, lo que permite una experiencia práctica que culmina en un proyecto final final o una pasantía en el área de dominio elegida por el estudiante. El programa ofrece la flexibilidad para que los estudiantes elijan una de las cinco pistas (Ingeniería aeroespacial, Seguridad de la aviación, Negocios de la aviación, Ciberseguridad, Computación de alto rendimiento y Big Data y Seguridad nacional) para especializarse, según su interés. Los estudiantes deben elegir la pista al comienzo del segundo semestre del programa.
Requisitos de Grado
El plan de estudios consta de 15 créditos de cursos obligatorios, con 3 créditos adicionales de cursos obligatorios específicos de la pista y 12 créditos de materias optativas y / o investigación de tesis.
Los cursos básicos proporcionan la base de los principios de la ciencia de datos y requieren una licenciatura en un campo técnico (un título con al menos cuatro semestres de matemáticas a nivel universitario) para su preparación. Los estudiantes con una licenciatura no técnica deberán completar módulos adicionales
Núcleo del programa
- Base de datos CS 540 y recuperación de datos
- MA 506 Probabilidad e inferencia estadística
- Minería de datos MA 540
- Visualización de datos MA 544
- Modelado basado en datos MA 615
Pista de ingeniería aeroespacial
Cursos requeridos
- AE 514 Introducción al método de elementos finitos
- AE 516 Dinámica de fluidos aeronáutica computacional
- AE 523 Modelado y simulación de sistemas dinámicos lineales
Selecciona uno de los siguientes
- AE 5XX Ingeniería aeroespacial electiva
- EP 501 Métodos numéricos para ingenieros y científicos
- MA 532 Álgebra lineal numérica para ingenieros
Pista comercial de aviación
Curso requerido
- Análisis de datos BA 612 para empresas de aviación
Electivas - Seleccione 9 horas de las siguientes:
- ACC 517 Contabilidad para la toma de decisiones
- BA 511 Investigación de operaciones
- BA 523 Economía de la aviación avanzada
- Sistemas de simulación y optimización de líneas aéreas BA 610
- BA 645 Operaciones y gestión aeroportuaria
- FIN 518
Pista de seguridad de la aviación
Curso requerido
- Análisis de datos MSA 628 para la seguridad de la aviación
Electivas - Seleccione 9 horas de las siguientes:
- Aplicaciones de MSA 516 en la gestión de recursos de la tripulación
- MSA 545 Factores humanos en la industria aeronáutica / aeroespacial
- Seguridad del sistema de aviación / aeroespacial MSA 611
- MSA 621 Gestión del programa de seguridad de la aviación / aeroespacial
Pista de ciberseguridad
Curso requerido
- CS 602 Big Data Analytics para ciberseguridad
Electivas - Seleccione 9 horas de las siguientes:
- CS 525 Temas actuales en ciberseguridad
- Pruebas de penetración y explotación del sistema CS 527
- Sistemas de agentes múltiples CS 528
- Seguridad informática CS 529
- Evaluación de seguridad del software CS 532
- Criptografía aplicada CS 538
Pista de seguridad nacional
Curso requerido
- Análisis de datos HS 602 para contraterrorismo o
- Análisis de datos HS 604 para GIS
Electivas - Seleccione 9 horas de las siguientes:
- MHSR 501 Internet, seguridad y gobernanza
- MHSR 510 Introducción a la seguridad humana
- MHSR 520 Principios de resolución de conflictos internacionales
- Seguridad ambiental MHSR 530
- MHSR 540 Fundamentos de resiliencia
- MSHR 615
Proyecto final o tesis
- Proyecto final de ciencia de datos MA 680
- Optativa específica de la pista (tesis)
Computación de alto rendimiento y seguimiento de Big Data
Curso requerido
- Computación científica de alto rendimiento MA 553
Electivas: seleccione 9 horas de las siguientes:
- MA 510 Fundamentos de optimización
- Análisis estadístico de calidad MA 605
- Computación MA 625 para compresión de datos, procesamiento de imágenes y señales
- MA 630 Redes y aplicaciones complejas
Requisitos de lengua inglesa
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