419 Estudios de Posgrado en Ciencias de los datos 2023

La maestría en línea de Syracuse en ciencia de datos aplicada prepara a los estudiantes con habilidades de análisis de datos de alta demanda para una industria en crecimiento. El programa se puede completar en 18 meses y las exenciones GRE están disponibles. -

El Master of Information and Data Science (MIDS) es un programa de grado en línea para los profesionales que buscan convertirse en líderes en el campo de la ciencia de los datos. El programa cuenta con un enfoque multidisciplinario que abarca todo el ciclo de vida de los datos, desde la planificación y recopilación de datos hasta el análisis y la presentación de los resultados. -

Aprenda a usar Big Data para formar e implementar estrategias efectivas en un rol de administración. El programa en línea de MSA en análisis de datos de la Northern Illinois University, acreditado por AACSB, lo prepara para analizar, visualizar y aplicar big data, así como para obtener certificaciones de la industria. Un certificado de posgrado también está disponible. -

The online Master of Data Science degree from Calvin University delivers the data analysis expertise you need to enhance your professional potential in a highly marketable industry. Through courses founded on Christian values, you'll build essential skills in predictive analytics, data ethics, data engineering, and more. Courses are taught by professionals in a fully online classroom to ensure you receive a quality education from wherever your busy life leads. Get started today. -

Obtenga el profundo conocimiento estadístico y la destreza técnica que necesita para avanzar a los roles de científico de datos, ingeniero y analista. Aprenderá a entregar un proceso que transforme los datos sin procesar y los ubicará en un contexto de toma de decisiones, y aprovechará la tecnología para crear estrategias informadas en menos de 2 años. -

Hace quince años, el rol del científico de datos era inaudito. Hoy en día, es un rol establecido en los departamentos comerciales y gubernamentales de todo el mundo. La naturaleza del rol cambia constantemente a medida que cambian las fuentes de datos, las herramientas de software y las técnicas. Equípate con las habilidades y el conocimiento para moverte y adaptarte a estos cambios. Nuestros graduados se van con un conocimiento avanzado de las técnicas en ciencia de datos, incluido el aprendizaje automático y los métodos estadísticos y sus usos en el mundo de los macrodatos. Podrá analizar críticamente los requisitos y las fuentes de datos en una variedad de áreas de aplicación, desde las ciencias, las humanidades y las ciencias sociales hasta los negocios y el gobierno. -

Nuestra Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos ofrece un programa de estudio que ha sido diseñado para respaldar el desarrollo profesional de los profesionales de la IA y la ciencia de datos al proporcionar a los graduados el conocimiento profundo, las habilidades y la experiencia que requieren las empresas y organizaciones en la tecnología. sector. Al estudiar este programa, los alumnos obtendrán una comprensión profunda de los fundamentos estadísticos y matemáticos de la IA y lograrán un conocimiento práctico avanzado de la IA y las metodologías de aprendizaje automático aplicadas a conjuntos de datos complejos para cumplir con los objetivos comerciales. Adecuado para recién graduados y para aquellos que buscan volver a capacitarse o reiniciar sus carreras, la Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos ofrece un Pathway ideal para aquellos que aspiran a avanzar en su carrera en la aplicación avanzada de inteligencia artificial (IA) y especialidades de datos. Los estudiantes tendrán la oportunidad de avanzar en su carrera desde el primer día del programa al adquirir habilidades profesionales, estatus y acreditación a medida que avanzan. Damos la bienvenida a estudiantes de todos los orígenes y estamos comprometidos con el aprendizaje permanente, el apoyo pastoral y la provisión de rutas hacia carreras digitales para todos los graduados, especialmente aquellos de grupos que actualmente están subrepresentados en el sector tecnológico. Los empleadores necesitan formar equipos con una diversidad de ideas y experiencias porque esto es un factor crítico en el pensamiento innovador dentro de los equipos y facilitará la entrega de soluciones aplicables a una sociedad inclusiva. -

Obtenga las habilidades financieras y contables necesarias para el avance profesional a través de la concentración de análisis contable del programa en línea de Maestría en Contabilidad (MAcc) de la Universidad de Scranton. Si bien nuestro plan de estudios básico proporciona habilidades esenciales en contabilidad financiera y administrativa, las materias optativas especializadas lo prepararán para desempeñar un papel comercial crítico al recopilar, analizar y evaluar los datos contables necesarios para ayudar a informar la estrategia de una organización. También completará un curso final de investigación aplicada en análisis y visualización de datos contables. A medida que aprenda, complete las últimas 30 horas del requisito de 150 horas-crédito para rendir el examen de licenciatura de CPA y tenga la opción de comprar el Wiley CPAexcel® de primer nivel, respaldado por Big 4 Firms con un gran descuento para prepararse para el examen CPA. Te graduarás preparado para: Completa el examen CPA Aplicar conocimientos contables prácticos en cualquier organización. Resuelva problemas comerciales con análisis contable avanzado Proporcionar conocimientos basados en datos para impulsar la estrategia organizacional. El programa MAcc en línea acreditado por AACSB de la Universidad de Scranton está diseñado para profesionales de contabilidad a tiempo completo que necesitan aprender en un horario flexible. El plan de estudios es actualizado con frecuencia por el Consejo de Asociación del Departamento de Contabilidad de la Universidad de Scranton (ADPC), un grupo de CPA en ejercicio que brindan consultoría, tutoría de estudiantes y redes de ex alumnos. Opción de puente MACC - Abierto a especialidades no contables Se anima a los estudiantes con una licenciatura no contable a postularse para el programa MAcc en línea a través de la opción Puente Contable , que ofrece los cursos de prerrequisito necesarios en línea para proporcionar la base en contabilidad necesaria para tener éxito en el programa de maestría. Los solicitantes deben haber completado al menos un curso de contabilidad financiera de 3 créditos con una calificación de B o mejor de una institución acreditada. Si busca un CPA: muchos estados requieren 150 horas semestrales de educación dentro de un plan de estudios de cursos de contabilidad prescrito para obtener la licencia de CPA. Es poco probable que los estudiantes sin contabilidad previa y cursos relacionados cumplan con este requisito al completar el programa MAcc. Es posible que dichos estudiantes deban completar cualquier curso adicional obligatorio que no hayan completado. Consulte los requisitos de su estado individual. -

Programa de metodología de ciencia de datos La revolución digital trae consigo una explosión de datos que conlleva un valor potencial significativo para las empresas, la ciencia y la sociedad. A medida que los datos se vuelven fácilmente disponibles como nunca antes, también aumenta su volumen, y la extracción de información cuantitativa útil se vuelve cada vez más desafiante. El Barcelona School of Economics Programa de Maestría en Metodología de la Ciencia de Datos prepara a sus graduados para diseñar y construir sistemas basados en datos para la toma de decisiones en el sector público o privado, ofreciendo una capacitación completa en análisis predictivo, descriptivo y prescriptivo. El plan de estudios guiará a los estudiantes desde el modelado y la teoría hasta la práctica computacional y las herramientas de vanguardia, enseñando habilidades que tienen una creciente demanda global. Los estudiantes de Metodología de la ciencia de datos contarán con un conocimiento sólido de los métodos estadísticos y de aprendizaje automático, la optimización y la computación, y la capacidad de detectar, evaluar y aprovechar la oportunidad de la creación de valor impulsada por los datos. Aprenderán a aplicar ejemplos en el aula utilizando datos reales y responderán preguntas comerciales concretas desde las perspectivas de diferentes industrias. A través de un proyecto de maestría independiente y la oportunidad de realizar prácticas industriales realizadas con empresas locales, los estudiantes pueden tener la oportunidad de resolver problemas reales de análisis de forma práctica. Nuestros cursos son impartidos por académicos e investigadores destacados en los campos de la economía, las operaciones y la estadística, así como por profesionales experimentados de la industria de la analítica. El programa también invita a oradores invitados y emprendedores que trabajan en las fronteras de la ciencia de datos. Horario del programa El programa de Metodología de la ciencia de datos se organiza en torno a cuatro pilares: Estadísticas y aprendizaje automático Optimización e investigación operativa Almacenamiento de datos, inteligencia empresarial y análisis de macrodatos Economía, finanzas y formulación de políticas En septiembre, los estudiantes deben tomar tres cursos de actualización. Los estudiantes que puedan proporcionar evidencia de suficientes cursos anteriores pueden estar exentos: Introducción a la informática Introducción a la Economía Introducción a las Matemáticas La oferta de cursos está sujeta a cambios. ¿Qué habilidades y conocimientos adquiriré en este programa? Experiencia en aprendizaje automático y estadísticas computacionales modernas, de alta dimensión y basadas en simulación Evaluación sólida de las oportunidades de creación de valor impulsada por datos dentro de empresas y organizaciones. Capacidad para aplicar metodologías estadísticas adecuadas y técnicas de optimización en la resolución de problemas complejos. Innovación con sistemas de gestión de bases de datos y procesamiento distribuido en un entorno de computación en la nube. Experiencia analizando Big Data de Internet de las cosas (datos de sensores industriales), Internet de las personas (datos sociales y de ubicación) y datos de transacciones comerciales. Comunicación efectiva de los resultados del análisis de datos a través de presentaciones y habilidades de gráficos estéticos. ¿Quiénes se beneficiarán de este programa? Los estudiantes de Metodología de la ciencia de datos generalmente provienen de la economía, los negocios y otras materias cuantitativas. Por lo general, tienen una sólida base económica, un gran interés en los métodos cuantitativos y la ambición de trabajar en problemas y datos del mundo real. Profesionales de la programación y aspirantes a Ph.D. los estudiantes que deseen adquirir herramientas analíticas y cuantitativas también se beneficiarán del Barcelona GSE Programa de ciencia de datos. ¿Quién contrata a los graduados de Metodología de la ciencia de datos? Firma consultora Servicios financieros Autoridades gubernamentales Organizaciones internacionales / sin fines de lucro Tecnología Instituciones académicas y de investigación Otras industrias Ejemplos de colocaciones profesionales recientes: Accenture - Analista - Barcelona, España Barcelona Supercomputing Center - Data Scientist (Postdoctoral) - Barcelona, España Blackrock - Pasante de ciencia de datos - Londres, Reino Unido Caixa Business Intelligence - Data Scientist - Barcelona, España Centro de Investigación en Salud y Economía y UPF (CRES-UPF) - Data Scientist - Barcelona, España CoinFi - Científico de datos - Hong Kong, China Criteo - Analista local - Estocolmo, Suecia Banco Europeo de Inversiones (BEI) - Prácticas en Estadística - Luxemburgo, Luxemburgo Fresenius Medical Care - Científico de datos junior - Berlín, Alemania Organización Internacional del Trabajo (OIT) - Científico de datos - Ginebra, Suiza Unión Internacional de Telecomunicaciones - Analista de mercado - Ginebra, Suiza Aeropuerto de Múnich - Científico de datos - Múnich, Alemania Novartis - Especialista en análisis avanzado - Barcelona, España Dirección de Gobernanza Pública y Desarrollo Territorial de la OCDE - Pasante en Ciencia de Datos - París, Francia Sanofi - Pronosticador estadístico - Barcelona, España Social Point - Científico de datos de juegos - Barcelona, España Telefónica - Research Data Scientist - Barcelona, España The Washington Post - Analista digital - Washington DC, Estados Unidos Banco Mundial - Científico de datos / Analista de investigación - Washington DC, Estados Unidos Ejemplos de doctorados recientes en ciencia de datos. colocaciones: Universitat Pompeu Fabra (UPF) University College de Londres Universidad de California San Diego Programa de ciencia de datos para la toma de decisiones La demanda de científicos de datos se está disparando, impulsada por la creciente disponibilidad de datos y el avance del aprendizaje automático. La recopilación y el análisis de datos se han convertido en componentes cruciales de la toma de decisiones en las organizaciones públicas y privadas de hoy y muchas han comenzado a desarrollar departamentos especializados para este propósito. La capacidad de extraer, manejar y analizar grandes cantidades de datos es, por lo tanto, una habilidad clave en el mercado laboral actual. Sin embargo, recopilar y resumir datos no es suficiente. La ciencia de datos solo puede mejorar la toma de decisiones si se comprende cómo las elecciones afectan los resultados. Por lo tanto, los científicos de datos deben combinar cada vez más herramientas estándar en el aprendizaje automático con una comprensión de las relaciones causales detrás de los datos. El Barcelona School of Economics programa de maestría en ciencia de datos para la toma de decisiones integra elementos clave de ciencia de datos y economía para brindar a los graduados la capacidad de manejar todo tipo de datos y hacer las inferencias correctas a partir de ellos. Se capacitará a los estudiantes en el uso de métodos de aprendizaje automático de vanguardia y modelos estadísticos que los ayudarán a brindar un soporte de datos efectivo en el proceso de toma de decisiones de cualquier organización. Los estudiantes, por ejemplo, podrán extraer información de la estructura de las redes sociales, imágenes de satélite, grandes bibliotecas de texto digitalizado, leer y visualizar datos en mapas y entender la información geolocalizada y los datos de series de tiempo. También podrán utilizar estos datos para pronosticar y evaluar diferentes opciones de políticas o estrategias comerciales a través de modelos basados en la comprensión de las relaciones causales. Horario del programa El programa de ciencia de datos para la toma de decisiones se organiza en torno a cuatro pilares: Estadísticas y aprendizaje automático Econometría e identificación causal Almacenamiento de datos, inteligencia empresarial y minería de textos Modelos económicos y optimización para la toma de decisiones ¿Qué habilidades y conocimientos adquiriré en este programa? Capacidad para proporcionar análisis de datos adecuados para problemas de toma de decisiones en investigación, gobiernos, empresas, organizaciones internacionales y ONG. Capacidad para analizar el problema de la toma de decisiones mediante la combinación de marcos económicos y de ciencia de datos aplicados. Habilidades de programación necesarias para extraer datos de cualquier fuente, incluidos texto, imágenes, redes sociales, geocodificados y mapas. Utilice y programe herramientas econométricas y de aprendizaje automático de vanguardia para analizar los datos resultantes. Obtenga experiencia en administración de bases de datos y procesamiento distribuido en un entorno de computación en la nube. Desarrolle una comprensión profunda de las diferencias entre correlación y causalidad y por qué esto es crucial para una toma de decisiones óptima. Comunique los resultados del análisis de datos de manera efectiva a través de presentaciones y habilidades de gráficos estéticos. Capacidad para abordar problemas desde diferentes ángulos y ser consciente de las complementariedades de conocimientos en equipos interdisciplinares. ¿Quiénes se beneficiarán de este programa? El objetivo de este programa de Maestría es atender a dos perfiles: La naturaleza aplicada del curso tiene como objetivo ser accesible para los estudiantes que tienen experiencia laboral en empresas, gobiernos u organizaciones internacionales y han trabajado con datos dentro de estas organizaciones. El programa brinda a los recién graduados con sólidas habilidades analíticas la posibilidad de especializarse en el trabajo de datos aplicados. Dada la diversidad de antecedentes de nuestros estudiantes, no existen requisitos previos ni en Ciencias de la Información ni en Economía. Sin embargo, los estudiantes solo podrán absorber la gran cantidad de métodos que se enseñan con cierta experiencia en el trabajo con datos, habilidades cuantitativas muy sólidas y algunos conocimientos previos en estadística. Los estudiantes aprenderán cómo usar STATA y programar en Python durante la maestría, pero algo de experiencia en estos dos paquetes de software les permitirá concentrarse en las aplicaciones. -

La Maestría en Ciencias en Ciberseguridad en línea de la Universidad de Utica enseña a los estudiantes a abordar de manera proactiva las técnicas de ataque e infiltración en constante cambio. Los estudiantes obtienen conocimientos avanzados y experiencia práctica en ciberinteligencia, infraestructuras críticas y principios de investigación relacionados con el ciberdelito, que incluyen: Una comprensión de los principales conceptos en ciberseguridad. Capacitación en habilidades de pensamiento crítico y toma de decisiones en relación específica con ataques a infraestructuras críticas nacionales La aplicación de la tecnología cibernética a las operaciones de campo Conocimiento práctico de las investigaciones de delitos cibernéticos, incluidos los métodos para mantener la integridad de las pruebas cibernéticas. Ética aplicada a las operaciones y políticas de ciberseguridad El plan de estudios integral ofrece especializaciones en análisis de malware, delitos electrónicos, inteligencia cibernética, informática forense, operaciones cibernéticas, políticas cibernéticas y análisis de datos. El programa de Maestría en Ciberseguridad en línea ha obtenido las designaciones del Centro Nacional de Excelencia tanto de la NSA/DHS como del Consejo de la CE. La maestría en línea en ciberseguridad de la Universidad de Utica: la especialización en análisis de datos está diseñada para aquellos que desean mejorar la industria de la ciberseguridad a través de soluciones basadas en datos. El trabajo del curso cubre temas de teoría de datos, análisis predictivo, métodos estadísticos, minería de datos, aprendizaje automático y visualización de datos. -