Másters en Estados Maryland en Estados Unidos 2022

Comience su viaje por la ciencia de datos con el Máster reconocido mundialmente de la Universidad John Moores de Liverpool. Puntos clave Bootcamp de programación de Python de cortesía Programa de habilidades blandas esenciales para la carrera WES reconocido 500+ horas de aprendizaje Más de 60 estudios de caso y proyectos Mentoría grupal quincenal con mentores de la industria Uno a uno con mentores de la industria Resolución oportuna de dudas Soporte disponible todos los días de 9 a. M. A 9 p. M. IST para consultas Estado de exalumnos de IIIT Bangalore y LJMU -

La Maestría en Ciencias (ScM) es un programa de dos años que es perfecto para los estudiantes que desean obtener una combinación de cursos con una formación rigurosa en investigación de laboratorio. Por lo general, los graduados de ScM continúan su capacitación en atención médica o doctorado avanzado. estudios de investigación de posgrado u obtener puestos en la industria o el gobierno. -

Desde robótica médica hasta ciberseguridad, nuestro programa de maestría lo capacitará para ser la fuerza impulsora detrás de la computación poderosa y diferenciarse de sus pares en un campo que cambia rápidamente. Ya sea que elija seguir una carrera en biología computacional, aprendizaje automático o inteligencia artificial, estará equipado con las habilidades y los conocimientos necesarios para los avances tecnológicos innovadores. El Departamento de Ciencias de la Computación de la Escuela de Ingeniería Whiting (WSE) de la Universidad Johns Hopkins ofrece programas escolares diurnos de tiempo completo en el campus de Homewood en Baltimore. Sobre el programa La MSE en Ciencias de la Computación ofrece una concentración oficial en Lenguaje Humano y Tecnología; es la única concentración administrada conjuntamente con el Centro de Procesamiento del Habla y el Lenguaje. Nuestros estudiantes se involucran con la facultad en la realización de investigaciones de clase mundial, y nuestro plan de estudios flexible permite una capacitación especializada e individualizada que prepara a los estudiantes para una amplia gama de oportunidades profesionales: en la industria, el sector público, la academia y el espíritu empresarial. -

El Máster en línea de salud pública (OMPH) está diseñado para satisfacer las necesidades educativas de los profesionales que trabajan interesados en buscar una nueva carrera o avanzar en carreras de servicios de salud a través de su concentración en la Gestión ejecutiva de la salud. -

Diseñado para los profesionales que trabajan en ciberseguridad y tecnología de la información, la Maestría en Ciencias en Ingeniería de Seguridad de la Información (MSISE) es un programa de posgrado en la vanguardia de la ciberseguridad: avanza rápidamente en carreras de ciberseguridad a través de contenido técnico y de liderazgo práctico que tiene un impacto inmediato en el trabajo. -

Nuestro programa de maestría en robótica, ofrecido por el Centro de Robótica de Maryland y el Instituto de Investigación de Sistemas, está diseñado para satisfacer las necesidades educativas de los profesionales de la ingeniería que trabajan actualmente o desean ingresar al campo de la robótica y los sistemas autónomos en rápido crecimiento. Nuestro plan de estudios del programa está diseñado para desarrollar la comprensión y la experiencia en diseño robótico, modelado, sistemas de control, planificación y percepción autónoma de vehículos, aprendizaje automático e interacción entre humanos y robots. Con una gama de electivas técnicas, los estudiantes que cursan un grado de ingeniería robótica pueden adaptar sus cursos a su área de interés en robótica, que incluye inteligencia artificial, visión y percepción computacional, robótica espacial y planetaria, cinemática y dinámica de robots, control, sistemas robóticos en red. , robótica a escala micro y nanométrica, y robótica de rehabilitación. -

El programa más vendido de la India con una calificación de 4.5 estrellas. Aprenda habilidades bajo demanda como Deep Learning, PNL, Reinforcement Learning y trabaje en más de 12 proyectos de la industria, múltiples herramientas de programación y una disertación. Puntos clave Solo M.Sc en línea en ML & AI para profesionales que trabajan Reconocido WES (World Education Services) Más de 12 proyectos y asignaciones de la industria y elija 6 opciones de 10 proyectos Capstone Más de 25 sesiones de tutoría de expertos de la industria Estado de exalumnos de IIIT Bangalore y LJMU Supervisor de LJMU para orientación sobre investigación y disertación Soporte disponible todos los días 24 horas para consultas Sesiones en vivo con expertos globales -

Sumérgete profundamente en las áreas de mecánica de fluidos y materiales, robótica e interacción hombre-máquina, dispositivos de ingeniería a micro y nanoescala, así como sistemas aeroespaciales y marinos. Este programa de maestría flexible e interdisciplinario le permite diseñar su título con capacitación avanzada en varias áreas específicas de ingeniería mecánica que son de su interés. El Departamento de Ingeniería Mecánica de la Escuela de Ingeniería Whiting (WSE) de la Universidad Johns Hopkins ofrece programas escolares diurnos de tiempo completo en el campus de Homewood en Baltimore. Sobre el programa La Maestría en Ciencias en Ingeniería (MSE) es un programa flexible que brinda una excelente preparación para estudios de doctorado o práctica profesional en ingeniería mecánica. Los estudiantes de posgrado se benefician de las oportunidades de participar en la colaboración interdisciplinaria entre las divisiones universitarias, lo que les da acceso a los recursos y la experiencia de la Escuela de Medicina y el Laboratorio de Física Aplicada de Johns Hopkins, así como la oportunidad de asociarse en proyectos con la industria, el gobierno federal gubernamentales e instituciones de investigación en todo el mundo. -

Vaya más allá del aprendizaje de libros de texto mientras obtiene su maestría en Ingeniería Eléctrica e Informática. Estará inmerso en un departamento centrado en la investigación que comprende las demandas de la industria para un amplio conjunto de habilidades en todo, desde inteligencia artificial hasta procesamiento de lenguaje y voz, fotónica y optoelectrónica. Los cursos elaborados por profesores reflejan los últimos conocimientos y técnicas disponibles que lo prepararán para estar adecuadamente equipado para enfrentar un campo cambiante y en demanda. El Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Escuela de Ingeniería Whiting (WSE) de la Universidad Johns Hopkins ofrece programas escolares diurnos de tiempo completo en el campus de Homewood en Baltimore. Sobre el programa El programa de grado de Maestría en Ciencias (MSE) en Ingeniería Eléctrica e Informática incluye cursos de varias áreas de Ingeniería Eléctrica e Informática con varias áreas de enfoque especializadas: Inteligencia artificial y ciencia de datos Sistemas Computacionales y Biomórficos Biología de Sistemas Computacionales y Bioinformática Ingeniería Informática y Neuromórfica Sistemas de control Procesamiento del lenguaje y el habla Procesamiento y análisis de imágenes Circuitos Integrados y Microsistemas Fotónica y Optoelectrónica Procesamiento de señales y aprendizaje automático A través de proyectos en equipo, investigación individual y participación en los laboratorios de la facultad, los estudiantes obtienen una experiencia práctica significativa al abordar problemas del mundo real. -

Nuestros estudiantes son ingenieros en ejercicio desde su primer día en el campus, resolviendo desafíos de ingeniería y atención médica del mundo real a través del aprendizaje basado en proyectos. Nuestro plan de estudios combina instrucción en el aula y proyectos de investigación que le permiten especializarse en una de las seis disciplinas modernas de BME basadas en los descubrimientos pioneros de nuestra facultad. Trabajando junto a nuestra facultad y colaboradores clínicos, contribuirá activamente a nuestra misión de descubrimiento científico, innovación e investigación traslacional que transforma la práctica médica y mejora la salud humana a escala. Sobre el programa Pase un año especializándose en áreas de enfoque avanzadas de BME y resolviendo problemas de ingeniería del mundo real relacionados con la salud y las enfermedades humanas a través de cursos basados en proyectos. Pase un segundo año opcional realizando investigaciones con los principales científicos, ingenieros y clínicos del mundo en uno de los 3000 laboratorios de Johns Hopkins. El programa de maestría prepara a los estudiantes para seguir una variedad de carreras en investigación, industria, consultoría, gobierno y más. Muchos de nuestros estudiantes también continúan su educación a través de Ph.D. o MD/Ph.D. programas Los estudiantes reciben instrucción teórica en las disciplinas de ingeniería tradicionales, se les expone a temas especializados de ingeniería biomédica y tienen la oportunidad a través de la opción de grado de "pista de tesis", de participar en proyectos de investigación supervisados. Además de la carrera de tesis, que normalmente toma dos años en completarse (un año de trabajo de curso más un año de investigación), los estudiantes tienen la opción de completar el título de MSE en un año a través de cursos que se especializan en una de las siete áreas de enfoque. Los estudiantes de medicina, los residentes y los aprendices clínicos son elegibles para el área de enfoque de IA en Medicina. No se requieren puntajes GRE para estos candidatos. Debido a que los médicos en formación provienen de diversos antecedentes educativos, el plan de estudios de IA en Medicina proporciona la flexibilidad necesaria para satisfacer las necesidades individualizadas. Puntos destacados del programa Los estudiantes pueden especializarse en una de las siguientes áreas de enfoque: IA en medicina (para médicos en formación): en el transcurso de dos semestres, esta área de enfoque brinda a los estudiantes de medicina, residentes y becarios clínicos la capacitación avanzada necesaria para pensar críticamente sobre temas en ciencia de datos y seguir carreras en investigación o desarrollo. Medicina computacional: esta disciplina emergente se dedica al desarrollo de enfoques cuantitativos para comprender los mecanismos, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades humanas a través de aplicaciones de las matemáticas, la ingeniería y la ciencia computacional. Imágenes y dispositivos médicos: Abarcando los fundamentos matemáticos, la física de las tecnologías de imágenes, el diseño y desarrollo de dispositivos basados en las necesidades clínicas y las técnicas computacionales para el procesamiento y análisis de imágenes. Neuroingeniería: el enfoque principal de esta área es utilizar herramientas de ingeniería para modular la función de los sistemas nerviosos central, periférico y autónomo. Esto permite a los ingenieros desarrollar medios y herramientas para definir, controlar, mejorar o inhibir su función de forma selectiva, precisa y en dominios espaciales y temporales. Ciencia de datos biomédicos: esta área de enfoque proporciona un plan de estudios educativo que capacita a los estudiantes sobre cómo resolver problemas, como comprender cómo se analizan mejor los conjuntos de datos biomédicos masivos para descubrir nuevos conocimientos sobre la función de los sistemas vivos en la salud y la enfermedad, y cómo esto puede ser aprovechado para proporcionar una atención médica mejorada y más asequible. Genómica y biología de sistemas: una disciplina arraigada en la ingeniería biomédica que dedica enfoques matemáticos y de modelado avanzados para comprender cómo las múltiples escalas que componen el cuerpo humano mantienen la salud y contribuyen a la enfermedad. Inmunoingeniería: aplique métodos de ingeniería para comprender cuantitativamente el sistema inmunitario en contextos clínicamente relevantes para mejorar las terapias existentes y desarrollar otras nuevas. Ingeniería traslacional de células y tejidos: esta área de enfoque brinda a los estudiantes la oportunidad de trabajar con profesores que se especializan en áreas que incluyen biomateriales, biorreactores, administración de genes y fármacos, ingeniería inmunológica, medicina regenerativa e ingeniería de células madre. -

La reputación del Departamento de Ingeniería Química y Biomolecular se basa en nuestro liderazgo en investigación que tiene un impacto en el mundo, la calidad de nuestra facultad y estudiantes, y el éxito de nuestros ex alumnos en campos que van desde la academia y una amplia gama de industrias hasta proyectos empresariales. Somos una comunidad inclusiva, diversa y acogedora, y nuestra excelencia en investigación y educación y nuestra capacidad para generar un impacto en el mundo están intrínsecamente ligadas a las contribuciones y perspectivas de personas de diferentes orígenes. La investigación y la enseñanza en el departamento están integradas, y los estudiantes de todos los niveles tienen la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos, trabajando codo a codo con los mentores de la facultad en sus laboratorios, donde abordan temas que van desde el desarrollo de nuevas terapias para vencer el cáncer y la creación de biocombustibles ecológicos y otras fuentes de energía para el diseño de electrónica molecular y más. La era de los grandes datos ha abierto nuevos mundos de posibilidades en nuestro campo, y nuestra facultad está liderando avances en áreas como el uso de enfoques de aprendizaje automático para acelerar el descubrimiento de materiales y el desarrollo de un algoritmo multiescala para predecir la estructura de los complejos de proteínas a partir de sus proteínas constituyentes. Sobre el programa Como estudiante de maestría en el Departamento de Ingeniería Química y Biomolecular, participará en los últimos descubrimientos y aprenderá sobre las aplicaciones más actuales de la investigación biomolecular. Nuestro MSE y Ph.D. los programas se basan en la excelencia de nuestra facultad y se fortalecen a través de nuestras colaboraciones en toda la universidad, incluso con la reconocida Escuela de Medicina Johns Hopkins y otros departamentos en la Escuela de Ingeniería Whiting. El departamento de Ingeniería Química y Biomolecular ofrece varios másteres diferentes: MSE en Ingeniería Química y Biomolecular con tres pistas: MSE basado en ensayos MSE basado en cursos MSE basado en el diseño (pista de diseño de productos químicos) Programa cooperativo de la industria INBT: los estudiantes colaboran con los principales socios de la industria para ofrecer una oportunidad cooperativa acreditada y pagada. -

El programa de Maestría en Ciencias en Administración de Ingeniería (MSEM) en Johns Hopkins Whiting School of Engineering cierra la brecha entre la tecnología y los negocios al brindar a los estudiantes la experiencia técnica y las habilidades de liderazgo que necesitan para avanzar en sus carreras en el vertiginoso mundo de la tecnología. -

Todo lo que nos rodea está hecho de materiales. Con una maestría en Ciencias de los Materiales de Johns Hopkins, puede estar en el centro de la creación de la próxima generación de materiales y sistemas de materiales que impulsen las innovaciones modernas e impulsen nuestra sociedad. Complemente su conocimiento de libros de texto con interacciones colaborativas con el cuerpo docente que está investigando las aplicaciones de materiales que impactan a nuestra sociedad, incluido el desarrollo de baterías de mayor duración para vehículos eléctricos, el uso de tecnología de células madre para realizar ingeniería inversa en la barrera hematoencefálica, la creación de nanoestructuras para mejorar las redes eléctricas y más. El Departamento de Ingeniería y Ciencia de los Materiales de la Escuela de Ingeniería Whiting (WSE) de la Universidad Johns Hopkins ofrece programas escolares diurnos de tiempo completo en el campus de Homewood en Baltimore. Sobre el programa La Maestría en Ciencias en Ingeniería (MSE) en el programa de grado en Ciencias de los Materiales brinda a los estudiantes la oportunidad única de trabajar en la industria de su elección mientras ganan un salario de tiempo completo como participantes en el Programa Cooperativo de Maestría de la Industria del Instituto de NanoBioTecnología. -

Comprender y navegar por el panorama económico y financiero mundial en rápida evolución es uno de los problemas actuales más desafiantes de la sociedad. Este programa de maestría en Matemáticas financieras le brinda una oportunidad única de recopilar conocimientos de toda la universidad desde su escuela de negocios de primer nivel, el departamento de economía y los programas en la Escuela de Ingeniería de Whiting. Guiado por profesores distinguidos, explorará probabilidad, estadística, optimización, ecuaciones diferenciales parciales y computación científica. Conviértase en un líder en los mercados globales modernos en Wall Street, Londres, Hong Kong o donde sea que lo lleven sus actividades. El Departamento de Estadística y Matemáticas Aplicadas de la Escuela de Ingeniería Whiting (WSE) de la Universidad Johns Hopkins ofrece programas de escuela diurna de tiempo completo en el campus de Homewood en Baltimore. Sobre el programa La Maestría en Ciencias en Ingeniería (MSE) en Matemáticas Financieras prepara a los ingenieros para expandir y aplicar el conocimiento para abordar los problemas desafiantes de nuestro panorama económico y financiero global en rápida evolución. -

Los profesionales de la ciencia de datos son muy buscados en la economía actual y en el futuro previsible. Y una maestría proporciona los conocimientos y habilidades avanzados necesarios para sobresalir. La maestría en ciencia de datos en Johns Hopkins Engineering enfatiza el dominio de las habilidades necesarias para traducir problemas del mundo real basados en datos en problemas matemáticos y luego resolver estos problemas utilizando herramientas científicas. El plan de estudios ofrece cursos modernos creados para ampliar su conocimiento para oportunidades profesionales avanzadas en ciencia de datos, que incluyen aprendizaje automático, visualización de datos, estadísticas y sistemas de datos a gran escala. Sobre el programa La Maestría en Ciencias de la Información en Whiting School brindará capacitación en matemáticas aplicadas, estadísticas e informática para servir como base para la comprensión y apreciación de las herramientas de ciencia de la información existentes. -