Sobre La creciente complejidad de los mercados financieros exige mayores técnicas de modelado y una comprensión más profunda de los datos financieros. El Programa de Maestría en Finanzas de la Maestría en Economía y Finanzas de la Barcelona School of Economics está diseñado para prepararte para estos desafíos. Un enfoque interdisciplinario que combina finanzas y economía El Barcelona School of Economics programa de finanzas se basa en el destacado cuerpo docente de la escuela en finanzas, economía, econometría y ciencia de datos. El programa está dirigido a estudiantes que buscan un enfoque interdisciplinario que combine Finanzas y Economía. Está diseñado para brindar a los estudiantes las sólidas técnicas de modelado, las herramientas econométricas y las habilidades de codificación avanzadas necesarias para los mejores trabajos en banca, consultoría y fintech. El Programa de Finanzas se basa en tres pilares: Conceptos: adquirir una comprensión profunda de la teoría de las finanzas y la economía Modelado: aprenda a construir e implementar modelos financieros Análisis de datos: aplique técnicas de econometría, estadística y ciencia de datos para analizar datos financieros complejos 94% de éxito en la colocación profesional dentro de los seis meses posteriores a la graduación Nuestros graduados se destacan en el diseño e implementación de modelos económicos y financieros complejos; tienen una sólida comprensión de la teoría; y puede aplicar sus habilidades de programación (R, Matlab, Stata y (opcional) Python) al análisis de grandes conjuntos de datos. Gracias a su capacidad para analizar y modelar problemas de uso intensivo de datos, y para comunicar resultados de manera efectiva, nuestros graduados tienen una gran demanda de una amplia gama de industrias, que incluyen consultoría, banca, gestión de riesgos y negociación de derivados, gestión de inversiones y carteras, fintech, y bancos centrales. La mayoría de nuestros estudiantes de Finanzas tienen experiencia en Economía o en una materia cuantitativa. Se requerirá una prueba que muestre un título universitario con un número sustancial de materias cuantitativas, o GRE para demostrar la capacidad cuantitativa (sin embargo, el GRE no es obligatorio para este programa). Horario del programa Una ventaja clave de nuestra Maestría en Finanzas es que los estudiantes pueden beneficiarse de la enseñanza de los mejores profesores de la BSE en una amplia gama de cursos en su campo de especialización. En particular, los estudiantes interesados en técnicas cuantitativas pueden tomar asignaturas optativas en métodos econométricos avanzados, técnicas de optimización, programación avanzada y aprendizaje automático, mientras que los estudiantes interesados en temas de economía pueden elegir entre los cursos de economía avanzada en macroeconomía, política monetaria y los tipos de cambio. En el período de otoño, los estudiantes deben tomar 3 de los siguientes cursos de actualización: Cálculo y álgebra lineal Probabilidades y estadísticas Lenguaje de programación R Durante las primeras semanas del Trimestre 1, los alumnos tienen la oportunidad de realizar un curso introductorio de Matlab, muy recomendable para aquellos alumnos que nunca lo hayan utilizado antes o quieran reforzar sus conocimientos. ¿Qué habilidades y conocimientos adquiriré en este programa? Conocimientos cuantitativos avanzados en finanzas Técnicas de modelado para problemas financieros. Uso de lenguajes de programación para aplicaciones financieras Técnicas econométricas para el análisis de datos financieros. ¿Quiénes se beneficiarán de este programa? Licenciados en Economía o Finanzas con interés en técnicas de modelado y análisis de datos. Licenciados en Ingeniería, Matemáticas, Física o Estadística que quieran seguir una carrera en Finanzas. Analistas y responsables políticos de las autoridades financieras o de supervisión Aspirante a Ph.D. estudiantes ¿Quién contrata a los graduados en Finanzas? Firma consultora Servicios financieros Autoridades gubernamentales Instituciones académicas y de investigación Otras industrias Tecnología Ejemplos de colocaciones financieras recientes: Bloomberg - Analista - Londres, Reino Unido Cass Business School - Londres - Reino Unido, Cass Business School (Londres, Reino Unido) Banco Central de Reserva del Perú - Analista Senior en el Departamento de Investigación Financiera - Lima, Perú Banco Central de Reserva del Perú - Analista Macroeconómico Senior - Lima, Perú Cognizant - Análisis y planificación financiera - Chennai, India Banco Europeo de Inversiones (BEI) - Becario en la Dirección de Secretaría General - Departamento de Economía - División de Análisis del Sector Financiero y País - Luxemburgo, Luxemburgo Reserva Federal - Departamento de Analista de Políticas de Instituciones Financieras: Sistemas de Pago y Operaciones de Bancos de la Reserva (RBOPS) - Infraestructuras del Mercado Financiero (FMI) - Washington DC, Estados Unidos Escuela de Negocios IESE - Ph.D. Estudiante - Barcelona, España OCDE - Becario en la Dirección de Ciencia, Tecnología e Innovación (STI) - París, Francia Oxera - Analista financiero - Oxford, Reino Unido Oxera - Consultor senior - Londres, Reino Unido PwC - Programa de Posgrado - Madrid, España Universidad de Tilburg - Estudiante de doctorado - Tilburg, Países Bajos Universitat Pompeu Fabra (UPF) - Estudiante de doctorado - Barcelona, España The University of Cambridge - Estudiante de maestría - Cambridge, Reino Unido
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