Máster en Análisis Práctico de Datos

Metas del programa

El programa se centra en diversas aplicaciones de la ciencia de datos y el análisis de datos. Aprenderá a construir sistemas de inteligencia artificial utilizando algoritmos de aprendizaje automático de última generación.

El programa es para desarrolladores de software e ingenieros, matemáticos y especialistas en ciencias de la computación que quieran pasar al campo de la ciencia de datos. El programa se centra en desarrollar sistemas de inteligencia artificial y ponerlos en producción.

El programa cubre tres áreas:

• Algoritmos y métodos de aprendizaje automático que incluyen tanto el aprendizaje automático clásico como las redes neuronales profundas modernas.
• Varias aplicaciones de los sistemas de aprendizaje automático, como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de series de tiempo.
• Desarrollo de software para la construcción de sistemas de aprendizaje automático, incluida la programación Python, el procesamiento de Big Data y DevOps.

Además de los cursos teóricos, el programa incluye un taller de proyectos. Durante el taller, los estudiantes están trabajando en proyectos de ciencia de datos reales de empresas.

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Ventajas del programa

• El programa se implementa en cooperación con la empresa SAP. Podrás asistir a varios cursos de SAP. Además, puede participar en los proyectos de investigación en SAP Next-Gen Lab en Ural Federal University . El área de investigación del Lab es la construcción de sistemas de inteligencia artificial para empresas de Industria 4.0.
• Puede crear una cartera de proyectos de ciencia de datos para su currículum durante los talleres de proyectos.
• Los estudiantes del programa Practical Data Analysis pueden participar en el Taller de Competencias de Ciencia de Datos de UrFU donde participan en las competencias de Kaggle (www.kaggle.com) y pueden desarrollar su perfil de Kaggle. El perfil experto de Kaggle es considerado una ventaja por muchas empresas que contratan científicos de datos.

Disciplinas clave

• Aprendizaje automático
• Aprendizaje profundo
• Python para análisis de datos
• Visión por computador
• Procesamiento natural del lenguaje
• Análisis de series temporales
• Procesamiento de Big Data
• Taller de proyectos

Oportunidades profesionales

Después de graduarse del programa, podrá trabajar en bancos, empresas de Internet, operadores de telecomunicaciones, empresas de desarrollo de software, nuevas empresas de inteligencia artificial y muchas otras empresas interesantes.

Posibles puestos de trabajo:

• Ingeniero de Machine Learning, que desarrolla sistemas de inteligencia artificial.
• Ingeniero de datos, que crea, limpia y selecciona conjuntos de datos para el aprendizaje automático.
• Ingeniero de Big Data, que es capaz de preparar y procesar grandes cantidades de datos utilizando computación distribuida.

Requisitos de admisión

• Licenciatura / Especialista de 4 años (o igual)

Requerimientos adicionales:

• Conocimientos y habilidades:
  • Fundamentos de la Estadística y Teoría de la Probabilidad.
  • Experiencia con cualquier lenguaje de programación. Python será una ventaja.
• Idioma inglés: buen dominio del inglés.

Preguntas

¿Puedo pagar este programa a plazos?

Las tasas de matrícula se pueden pagar en varias cuotas (hasta 6) con los planes de pago individuales establecidos a la llegada del estudiante y la firma del contrato educativo.

¿Dónde está ubicado el campus?

32 Mira Street, Ekaterinburg.

¿Qué otras opciones de financiación tiene para este programa?

Es posible obtener un descuento por alto desempeño en el examen de ingreso.

¿Qué documentos se requieren para postularse a este programa?

Todos los solicitantes deben presentar el siguiente conjunto de documentos para ser revisados por la Junta de Admisiones:

1. Escaneo del pasaporte del solicitante
2. Traducción notariada del pasaporte del solicitante al idioma ruso
3. Documentos de educación previa (diploma de licenciatura o equivalente) con su legalización / apostilla hecha de acuerdo con los estándares de educación rusos.
4. Expediente académico completo de calificaciones (para todo el período de estudio)

Por favor, tenga en cuenta que los documentos en inglés, francés y alemán también se aceptan para una verificación preliminar de elegibilidad. Pero en la etapa de admisión, todos los documentos requieren traducciones notariadas al idioma ruso.

¿Cuál es el proceso de admisión para este programa?

Para obtener la admisión al Programa de Maestría, debe pasar por 2 procedimientos obligatorios, los cuales se pueden realizar a distancia. La admisión se concede si ambos procedimientos se completan con éxito.

• Reconocimiento de documentos

Todos los solicitantes deben presentar el conjunto de documentos educativos requeridos (Diploma de licenciatura + Transcripción de calificaciones para todo el período de estudio) para ser revisados por la Junta de Admisión (la verificación demora de 2 a 4 días)

• Entrevista

Cada solicitante debe aprobar un examen de ingreso en forma de entrevista a través de Skype con el administrador del programa. La entrevista se programa individualmente, todos los detalles deben negociarse con el gerente de admisiones.