Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial y Análisis de Negocios

Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y las técnicas de big data en los últimos años, ha habido una gran cantidad de aplicaciones innovadoras en varios dominios. La IA y la analítica empresarial son un subcampo interdisciplinario que integra conocimientos y habilidades del pensamiento crítico y listo para usar para procesar conjuntos de datos empresariales mediante el uso de técnicas de IA.

La Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial y Análisis de Negocios (MScAIBA) enfatiza una cobertura equilibrada de temas en inteligencia artificial y análisis de negocios, así como también se enfoca en el análisis de datos comerciales mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas comerciales prácticos.

Apuntar

El programa está diseñado para educar a los estudiantes sobre los principios fundamentales y las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial y las técnicas de análisis de negocios, especialmente en el dominio de los negocios, para que puedan aplicar de manera efectiva las herramientas y técnicas de inteligencia artificial al resolver problemas, así como analizar los problemas comerciales mediante utilizando habilidades analíticas de datos y técnicas de inteligencia artificial en la toma de decisiones.

Cursos básicos (Seis cursos)

1. CDS504: Análisis de datos comerciales
2. CDS521: Fundación de la inteligencia artificial
3. CDS522: Gestión de datos comerciales
4. CDS523: Principio de programación y análisis de datos
5. CDS524: aprendizaje automático para empresas
6. CDS525: Aplicación práctica del aprendizaje profundo

Cursos electivos * (cuatro)

1. CDS505: Tecnología móvil y aplicaciones en comercio electrónico
2. CDS510: Redes sociales para comercio electrónico
3. CDS511: Gestión de proyectos con software
4. CDS515: Toma de decisiones empresariales con software
5. CDS526: Optimización basada en inteligencia artificial
6. CDS527: Big Data Analytics
7. CDS528: Blockchain
8. CDS529: Proyecto de Inteligencia Artificial y Analítica Empresarial
9. CDS530: análisis sanitario
10. CDS531: Análisis e inteligencia de marketing
11. SCI501: Inteligencia de ubicación

* La oferta de cursos electivos está sujeta a la suficiente demanda y disponibilidad del profesorado.

Curso de preinscripción

Los solicitantes sin experiencia o con conocimientos limitados en ciencias de la computación o estadísticas deberán completar dos cursos previos a la entrada a continuación:

1. Introducción a la informática
2. Estadística

Características especiales

• Proporciona a los estudiantes conocimientos que abarcan las disciplinas básicas de la inteligencia artificial (IA) y el análisis empresarial, e integra varias disciplinas para permitirles a los estudiantes comprender mejor todos los aspectos de la inteligencia artificial y el análisis empresarial y cómo se utilizan en el mundo real.
• Toma en consideración aplicaciones comerciales más prácticas y tecnologías de vanguardia al combinar inteligencia artificial y análisis de negocios con blockchain, marketing, atención médica, sistemas de información geográfica y optimización. Potenciando así la competitividad de los titulados en el mercado laboral.
• Sirve a una amplia gama de profesionales, tomadores de decisiones y políticos que necesitan procesar y analizar macrodatos. También es ideal para los profesionales del sector de la salud y los servicios públicos que comprenden la importancia de la inteligencia artificial y la analítica empresarial para mejorar la calidad de la sociedad y la eficacia de las operaciones.
• Desarrolla el pensamiento analítico y crítico de los estudiantes, así como sus habilidades de resolución de problemas, lo que permite a los graduados seguir carreras como analistas de negocios, analistas de datos, científicos de datos y consultores / expertos en inteligencia artificial en diversas industrias.

Para graduarse, los estudiantes deben completar seis materias básicas y cuatro optativas para un total de 30 créditos. Los cursos básicos permiten a los estudiantes establecer una base sólida en inteligencia artificial y análisis de negocios. Se ofrece una selección diversificada de materias optativas para satisfacer los intereses, habilidades y planes de carrera de los estudiantes, mientras que los estudiantes pueden aprender conocimientos más avanzados y / o prácticos en varios dominios.