Maestría en Aprendizaje Automático, Sistemas y Control

Resumen del programa

La cantidad de datos disponibles en el mundo se está disparando y se utilizan algoritmos avanzados para extraer información para su uso en diferentes aplicaciones, como automóviles autónomos, fabricación optimizada, atención médica mejorada y sistemas más eficientes energéticamente. El programa de maestría en aprendizaje automático, sistemas y control prepara a los estudiantes para una carrera flexible y preparada para el futuro dentro de esta área general donde se utilizan algoritmos avanzados para analizar grandes conjuntos de datos en una amplia gama de aplicaciones que combinan métodos de análisis estadístico, matemáticas, procesamiento de señales, imagen teoría de análisis y control. La demanda de expertos con tales conocimientos está creciendo, lo que significa un mercado laboral optimista para los graduados.

El programa es el resultado de una colaboración entre los departamentos de Matemáticas, Control Automático, Informática y Tecnología Eléctrica y de la Información en Lund University .

El ranking de Shanghái (ARWU) se ubica Lund University en el puesto 17 entre las mejores universidades del mundo en el campo de la Ingeniería Eléctrica y Electrónica para el año 2018 y en el puesto 49 en el campo del Control Automático. Lund University tiene excelentes recursos y puede ofrecer a los estudiantes la oportunidad de aprender de investigadores líderes en el mundo. La investigación y la educación están estrechamente vinculadas, y los cuatro departamentos involucrados tienen una larga tradición de cooperación exitosa dentro de la educación y la investigación. Todos nuestros profesores tienen un doctorado o un título superior y participan activamente en la investigación.

Tendrá cierta libertad para elegir cursos que se ajusten a sus intereses personales y puede elegir entre dos pistas con cursos obligatorios ligeramente diferentes y un conjunto de cursos electivos que facilitan una preferencia hacia, por ejemplo, aprendizaje automático, sistemas de control, análisis de imágenes, inteligencia artificial, robótica. Los cursos incluidos en el programa se mantienen a un alto nivel internacional. El programa incluye aprendizaje tanto teórico como práctico, así como trabajos grupales y presentaciones.

Además de los cursos, todos nuestros estudiantes realizan un proyecto de investigación para su tesis de maestría. El proyecto puede realizarse en cooperación con la industria o ser de carácter académico y puede llevarse a cabo a nivel local o en el extranjero. Junto a la facultad de ingeniería hay un animado parque científico, Ideon, con una larga tradición de innovaciones en software, internet de las cosas, telecomunicaciones, energía y nuevos materiales.

Estructura del programa

Cursos obligatorios:

• Introducción al Aprendizaje Automático, Sistemas y Control (7,5 créditos)
• Modelado y aprendizaje a partir de datos (7,5 créditos)
• Análisis de imagen (7,5 créditos)
• Introducción a las Redes Neuronales Artificiales y Deep Learning (7,5 créditos)
• Control Multivariable (7.5 créditos)
• Proyecto de maestría (30 créditos)

Adicionalmente obligatorio en la Pista 1:

• Inteligencia Artificial (7,5 créditos)
• Aprendizaje automático (7.5 créditos)
• Métodos de Monte Carlo para Inferencia Estadística (7.5 créditos) y
• Cursos electivos (30 créditos en total)

Adicional obligatorio en la Pista 2:

• Sistema en Tiempo Real (7.5 créditos)
• Proyecto en Sistemas, Control y Aprendizaje (7.5 créditos) y
• Cursos electivos (37.5 créditos en total)

Los cursos Electivos se pueden elegir entre una larga lista de alternativas

Perspectivas de carrera

Una Maestría en Ciencias en Aprendizaje Automático, Sistemas y Control brinda a los estudiantes una base sólida para una carrera tanto en la industria como en la academia y las habilidades necesarias tanto para la investigación como para el desarrollo en diferentes áreas de la industria. El programa también proporciona una buena base para estudios de doctorado en el campo.

La región circundante alberga una serie de marcas globales como Sony, Ericsson, Axis. Otras empresas con operaciones cerca de Lund University incluyen Volvo, DB Schneider, Tetra Pak y ARM Suecia. Una gran proporción de nuestros estudiantes de ingeniería comienzan a trabajar con estas empresas directamente después de graduarse o crean su propia empresa emergente, a veces con la ayuda de la incubadora de empresas Venture Lab. En un futuro próximo, habrá dos centros de investigación europeos e internacionales a gran escala, ESS y MAX IV, que ofrecerán oportunidades aún más emocionantes para nuestros estudiantes.