El programa de Maestría en Investigación de Operaciones

El programa de Maestría en Investigación de Operaciones

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En el mundo actual hay una gran cantidad de información, datos y conocimientos que pueden ser explorados y reunió, para tener una mejor comprensión de los mecanismos subyacentes a fin de poder tomar mejores decisiones. Investigación Operativa (IO) es la disciplina joven y moderna que aspira a lograr precisamente eso, con la ayuda de Estado-of-the-art técnicas científicas y software. El programa de la Maestría en Investigación de Operaciones examina el uso de las matemáticas aplicadas para analizar los procesos, los problemas y las operaciones para determinar su finalidad y eficacia a fin de obtener el máximo nivel de eficiencia.

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La era de la información ha generado una amplia gama de aplicaciones para la investigación de operaciones en sectores clave de la sociedad moderna como la economía, las telecomunicaciones, la informática biológica, ingeniería, salud, TIC, logística y la industria de procesos.

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Las oportunidades de empleo

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El programa de la Maestría en Investigación de Operaciones le proporciona excelentes calificaciones para seguir una carrera en el mundo profesional, el asesoramiento, la industria o la investigación científica. El programa de investigación de operaciones se basa en el Proyecto de Aprendizaje Centrado (PCL) system.Through educación del programa, adquirirá un profundo conocimiento de los métodos de estado-of-the-art, técnicas y algoritmos que se utilizan para tratar todas las cuestiones importantes en modelado matemático y la toma de decisiones. También ofrece eficaces experiencia práctica en la aplicación de este conocimiento, por medio de clases de computación, el grupo de investigación del proyecto, y el proyecto de maestría de investigación de tesis. El sistema educativo PCL incorpora una serie de habilidades importantes, incluyendo el trabajo en equipo, técnicas de entrevista, planificación de proyectos y la presentación. Cada una de estas habilidades será importante para los futuros empleadores.La mezcla única y moderna de cursos dentro de este programa prepara a nuestros graduados con toda la flexibilidad necesaria para desarrollar una exitosa carrera profesional en un área de interés personal. La educación integral, habilidades prácticas y la orientación internacional del programa se abrirá el mundo a usted.

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Los graduados del programa de investigación del maestro de operaciones previamente han encontrado posiciones de doctorado y de gestión en las universidades, institutos de investigación, instituciones gubernamentales, y en departamentos de I D en la industria. Otros han tomado posiciones de consultoría y de gestión en las empresas que involucran el modelado matemático, la logística y la planificación y programación de los procesos de producción. Existe una demanda creciente de graduados del programa de investigación del maestro de operaciones de las áreas de ingeniería biomédica y bio-informática.Al solicitar posiciones, los graduados de la Maestría en Investigación de Operaciones se prefieren a menudo a causa de su actitud para resolver problemas, sus habilidades científicas modernas, su flexibilidad y su capacidad para modelar y analizar problemas complejos de una variedad de dominios de aplicación.

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Programa de información

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El programa de la Maestría en Investigación de Operaciones es un programa de dos años y conduce al título de Master of Science (M.Sc.). Investigación de Operaciones es la disciplina que estudia la optimización y la toma de decisiones, el uso de herramientas y modelos de las matemáticas aplicadas.

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Durante el primer año del programa, los estudiantes participan en dos proyectos de investigación que incorporen los conocimientos adquiridos en los cursos posteriores.

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Durante el primer semestre del segundo año, el programa te permite buscar intereses personales.Usted puede participar en un intercambio internacional, un semestre electivo, hacer una empresa o una pasantía de investigación. En el segundo semestre del segundo año, tendrá que trabajar en su tesis de maestría sobre un tema de investigación de su interés personal, bajo la supervisión de uno de los miembros del personal académico. Usted puede hacer la investigación esta tesis de maestría interna o externamente en una empresa o en colaboración con una de las universidades socias de DKE.

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Descripción del programa

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El programa de la Maestría en Investigación de Operaciones cubre una amplia gama de temas en las áreas teóricas y aplicadas, con énfasis en los siguientes temas:

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- Optimización de las funciones continuas y de problemas de naturaleza combinatoria

- Negocio de TI conceptos, planificación de la producción, programación y gestión de la cadena de suministro

- Modelación y de toma de decisiones bajo aleatoriedad, por ejemplo en la teoría de colas y la simulación

- Señalización y procesamiento de imágenes con énfasis en el análisis wavelet y sus aplicaciones en el ámbito biomédico

- Bio-informática: gene y las redes de interacción de proteínas, árboles de herencia de ADN y la extracción de datos de secuencias en el ADN

- Estimación e identificación de modelos matemáticos, y el ajuste de modelos a los datos

- Teoría de juego dinámico, los juegos no cooperativos y la toma estratégica de decisiones con aplicaciones en evoluciónla teoría de juegos cionario y la biología

- Conceptos básicos de diseño de control de retroalimentación y control óptimo, para la estabilización y para el seguimiento de un comportamiento deseado

- Cálculo simbólico y cálculo numérico exacto, con especial atención a la velocidad, eficiencia y uso de memoria.

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Además, los proyectos de investigación de tesis de maestría se puede llevar a cabo que se relacionan con proyectos ofrecidos por los institutos regionales y las empresas. Los miembros del personal científico están activamente involucrados en el programa del departamento de investigación en curso. Como resultado, el contenido educativo de los cursos en el programa de maestría en o se relaciona directamente con la investigación realizada.

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Horario del programa

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Año 1

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Semestre 1

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• Señal y procesamiento de imágenes
• Optimización
• Business Intelligence
• Decisión Making estocástico
• Proyecto de investigación

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Semestre 2

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• Teoría de juegos dinámicos
• Identificación
• Los temas de la Computación y Control
• Conceptos avanzados en Bioinformática
• Proyecto de investigación

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Año 2

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Semestre 1

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• Programa opcional: (internacionales) intercambio / prácticas / investigación en el departamento / cursos opcionales adicionales

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Semestre 2

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• Tesis de Maestría

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Los requisitos de admisión y el procedimiento de aplicación

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Si usted desea aplicar para los programas de maestría en Inteligencia Artificial o la investigación de operaciones, puede solicitar directamente a través del portal Mi UM en el sitio web de la Universidad (sin registro Studielink necesario!).

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Por favor, prepare todos los documentos necesarios (es decir, diploma, grado lista, copia de su pasaporte, etc) antes de llenar el formulario de solicitud en línea.

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Los plazos de solicitud

Hay dos momentos durante todo el año en el que los estudiantes pueden comenzar el programa: al inicio del semestre de otoño en septiembre y al inicio del semestre de primavera en febrero. Tenga en cuenta que la tramitación y aprobación de la solicitud por el Consejo de Admisiones toma tiempo.Su aplicación tiene que ser completado y aprobado por el Consejo de Admisión antes del 1 de septiembre para el semestre de otoño y antes del 1 de febrero para el semestre de primavera. Por lo tanto, le recomendamos que presente su solicitud lo antes posible y le solicitamos que complete su registro en línea a más tardar en los siguientes plazos:

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• 1 º de Agosto para el semestre de otoño;
• 6 de enero para el semestre de primavera.

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Si se ha perdido el "registro en línea" fecha límite en contacto con nuestra oficina de admisiones. Tenga en cuenta que si usted todavía no ha obtenido el diploma que confirma su elegibilidad, usted todavía puede solicitar mediante la presentación de una transcripción certificada. Su admisión será entonces bajo la condición de que usted obtenga y envíe una copia del diploma anteriormente mencionado.

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Para no residentes en la UE debe tener en cuenta que la aplicación de la visa y la evaluación de su diploma puede tardar más de dos meses. Por lo tanto, se aplican lo más temprano posible.

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Registro

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Una vez que usted ha solicitado uno de nuestros programas de maestría en línea y que haya sido aceptado por el Consejo de Admisión del Departamento de Ingeniería del Conocimiento recibirá una factura.Para completar el proceso de solicitud y formalizar su inscripción como estudiante necesita devolver su factura firmada por el pago de derechos de matrícula en la Oficina de Registro.

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Tenga en cuenta que para ser elegible para participar en el programa educativo, cada estudiante debe terminar el proceso de registro completo. Por lo tanto, asegúrese de completar los datos de pago como el último paso de su registro antes de los plazos mencionados.

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Visítenos!

Jornadas de Puertas Abiertas de la Maestra:

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• Sábado 13 de octubre 2012
• Sábado 02 de marzo 2013

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Testimonios

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"Después de haber recibido una beca de los mejores talentos de TUDelft y una beca de Alto Potencial de UM, tuve que decidir qué programa de maestría y universidades para elegir.

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Por mucho que he disfrutado de la informática como mi experiencia, no puedo olvidar lo emocionado que me dieron, ver los títulos de los cursos del programa de Inteligencia Artificial maestro ofrecido por DKE. Por otra parte, la reputación de la facultad para su Proyecto de Aprendizaje Centrado me convenció de que este trabajo me daría tanto con la teoría y las habilidades pragmáticas necesarias para mi futura carrera.

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Me beneficié de las clases dinámicas, el estado de la técnica material del curso, el ambiente acogedor en DKE, y encontrar la oportunidad de realizar mis prácticas y el proyecto de tesis en Philips Research, donde también he comenzado mi carrera, después de la oferta que recibió de ellos.Estoy tan contento con la elección que hice. "

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Aisan Maghsoudi, la alumna

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"Cuando llegué al final de mi licenciatura, quería ampliar mis conocimientos sobre los temas vistos en los cursos. Por lo tanto, decidí continuar con el estudio de maestría. Maastricht es una gran opción para él porque tenía tanto una forma innovadora y dinámica de la enseñanza, manteniendo una gran calidad. El Proyecto de Aprendizaje Centrado (PCL) enfoque me ha hecho responsable de mi aprendizaje mediante el establecimiento de hitos, dejando espacio para mi creatividad. Esto me dio el gusto por la investigación y es una de las razones por la cual estoy haciendo un doctorado. El departamento de Ingeniería del Conocimiento tiene una gran reputación internacional, mientras que el ser humano de tamaño. Esto permite que los contactos fáciles con el personal docente y otros alumnos, así como tener grandes perspectivas de carrera y oportunidades.

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Hoy no estoy arrepentido de mi elección, el conocimiento adquirido a lo largo de los años me ha dado la capacidad de construir una base fuerte para mi carrera. El PCL me ha dado la habilidad de encontrar las herramientas que necesito para realizar una tarea, sino también para establecer metas a corto y largo plazo para lograr con éxito una tarea. No sólo es una clave para el éxito de un proyecto de investigación como un doctorado, sino también en la vida cotidiana."

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Philippe Uyttendaele, estudiante de doctorado

El programa de maestría en Ciencia de datos para la toma de decisiones es un programa de dos años y conduce al título de Maestría en Ciencias (M.Sc.). La ciencia de datos para la toma de decisiones es la disciplina que se ocupa de la optimización y la toma de decisiones, utilizando herramientas y modelos de las matemáticas aplicadas.

Durante el primer año del programa, los estudiantes participan en dos proyectos de investigación que incorporan los conocimientos adquiridos en los cursos seguidos.

Durante el primer semestre del segundo año, el programa le permite perseguir intereses personales. Puedes participar en un intercambio internacional, un semestre electivo, hacer una empresa o una pasantía de investigación. En el segundo semestre del segundo año, trabajarás en tu tesis de maestría sobre un tema de investigación de tu interés personal, bajo la supervisión de uno de los miembros del personal académico. Puede realizar esta investigación de tesis de maestría interna o externamente en una empresa o en colaboración con una de las universidades asociadas de DKE.

Descripción del Programa

El programa de maestría en Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones cubre una amplia gama de temas en áreas aplicadas y teóricas, con énfasis en los siguientes temas:

- optimización de funciones continuas y de problemas de naturaleza combinatoria

- conceptos empresariales de TI, planificación de la producción, programación y gestión de la cadena de suministro

- modelado y toma de decisiones bajo aleatoriedad, por ejemplo en teoría de colas y simulación

- procesamiento de señales e imágenes con énfasis en análisis wavelet y aplicaciones en el dominio biomédico

- bioinformática: redes de interacción de genes y proteínas, árboles de herencia del ADN y extracción de datos para secuencias en el ADN

- estimación e identificación de modelos matemáticos, y ajuste de modelos a datos

- teoría de juegos dinámicos, juegos no cooperativos y toma de decisiones estratégicas con aplicaciones en biología y teoría de juegos evolutivos

- conceptos básicos de diseño de control de retroalimentación y control óptimo, para la estabilización y para el seguimiento del comportamiento deseado

- cómputo simbólico y cómputo numérico exacto, con atención a la velocidad, la eficiencia y el uso de la memoria.

Además, se pueden realizar proyectos de investigación de tesis de maestría que se relacionen con proyectos ofrecidos por institutos y empresas regionales. Todos los miembros del personal científico participan activamente en el programa de investigación en curso del departamento. Como resultado, el contenido educativo de los cursos del programa de maestría en quirófano se relaciona directamente con la investigación realizada.

El programa de maestría en ciencia de datos para la toma de decisiones le brinda excelentes calificaciones para seguir una carrera en negocios profesionales, consultoría, industria o investigación científica. El programa de ciencia de datos para la toma de decisiones se basa en el sistema educativo de aprendizaje centrado en proyectos (PCL) .A través del programa, usted adquiere un conocimiento profundo de los métodos, técnicas y algoritmos de vanguardia que se utilizan para abordar todos cuestiones importantes en el modelado matemático y la toma de decisiones. También ofrece una experiencia práctica efectiva en la aplicación de estos conocimientos, a través de las clases de informática, el proyecto de investigación grupal y el proyecto de investigación de tesis de maestría. El sistema educativo PCL incorpora una serie de habilidades importantes, incluido el trabajo en equipo, técnicas de entrevista, planificación y presentación de proyectos. Cada una de estas habilidades será importante para futuros empleadores. La combinación única y moderna de cursos dentro de este programa equipa a nuestros graduados con toda la flexibilidad necesaria para desarrollar una carrera profesional exitosa en un área de interés personal. La educación integral, las habilidades prácticas y la orientación internacional del programa le abrirán el mundo. Los graduados del programa de maestría Data Science for Decision Making anteriormente han encontrado puestos de doctorado y de gestión en universidades, institutos de investigación, instituciones gubernamentales y departamentos de I + D de la industria. Otros han asumido cargos de consultoría y gestión en empresas de modelización matemática, logística y planificación y programación de procesos productivos. Existe una creciente demanda de graduados del programa de maestría Data Science para la toma de decisiones de las áreas de ingeniería biomédica y bioinformática. Al postularse para puestos, a menudo se prefiere a los graduados del programa de maestría en ciencia de datos para la toma de decisiones debido a su actitud de resolución de problemas, sus habilidades científicas modernas, su flexibilidad y su capacidad para modelar y analizar problemas complejos de una variedad de dominios de aplicación.