M.Sc. en Informática
Nazarbayev University
Información clave
Ubicación del campus
Astana, Kazajstán
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
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Introducción
El Programa de Maestría en Ciencias en Ciencias de la Computación es un programa de dos años (120 créditos ECTS) diseñado para brindar a los estudiantes un dominio avanzado de las disciplinas centrales de la informática junto con la exposición a áreas emergentes (como la computación móvil y generalizada, la autenticación multifactor). , privacidad y seguridad, recopilación persistente de datos, análisis de “big data” y minería de datos).
El programa está diseñado para brindar a los estudiantes un conocimiento profundo de las disciplinas informáticas básicas, junto con el estudio de nuevas industrias (computación móvil y masiva, autenticación de múltiples factores, privacidad y seguridad, recopilación permanente de datos, análisis de big data y análisis de datos). producción). Los estudiantes recibirán la capacidad de continuar su formación educativa a nivel de doctorado o utilizar inmediatamente su formación en sectores económicos clave como el gobierno, los negocios, la industria, la atención de la salud y la educación.
Los estudiantes recibirán el conocimiento y la experiencia que demuestren la experiencia en el dominio y la capacidad de continuar su formación educativa a nivel de doctorado o utilizar inmediatamente su formación en sectores económicos clave como el gobierno, los negocios, la industria, la atención médica y la educación. Este programa se distingue por su plan de estudios progresivo, que incluye más créditos que en un programa típico, con más cursos y un requisito de tesis de investigación. Ofrece recursos físicos para el aprendizaje integral (laboratorios y equipos) y la diversidad del cuerpo docente del programa.
Información general
- Campus: Astaná, Kazajistán
- Idioma: Inglés
- Modalidad de impartición: Jornada completa, presencial
- Duración: 2 años
- Créditos ECTS totales: 120
Facultad de Ingeniería y Ciencias Digitales
Nazarbayev UniversityLa Escuela de Ingeniería y Ciencias Digitales (NU SEDS) ha diseñado todos sus programas para revolucionar el entorno tradicional de aprendizaje de ingeniería y ciencias de conferencias y laboratorios para incluir componentes modernos que involucran a los estudiantes en ejercicios basados en proyectos de pensamiento crítico.
Como líderes de clase mundial en educación STEM, todos los graduados de NU SEDS ingresan al mercado global como expertos altamente calificados en su campo de estudio elegido. Nuestros graduados se convierten en innovadores que superan los obstáculos en las industrias de tecnología avanzada de Asia Central y Eurasia.
El SEDS promueve la misión de utilizar tecnologías e investigaciones avanzadas para dar forma a la experiencia de los estudiantes y capacitarlos en el pensamiento crítico y el diseño inventivo.
Los graduados de NU SEDS son codiciados en la comunidad mundial de ingeniería y ciencia digital debido a las perspectivas interdisciplinarias de nuestros estudiantes, esenciales para el avance de la industria y la infraestructura modernas.
socios estratégicos de Nazarbayev University
- Universidad de Duke, Escuela de Negocios Fuqua (EE. UU.)
- Universidad Nacional de Singapur, Escuela de Políticas Públicas Lee Kuan Yew (Singapur)
- La Universidad de Pensilvania (EE.UU.)
- La Universidad de Cambridge (Reino Unido)
- Escuela de Minas de Colorado (EE. UU.)
- La Universidad de Wisconsin-Madison (EE.UU.)
- Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh (EE.UU.)
- Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley (EE.UU.)
- Las universidades asociadas de Oak Ridge (EE. UU.)
Admisiones
Plan de estudios
Los cursos están diseñados con un enfoque deliberado que pasa rápidamente de la teoría a la práctica. El año 1 consta principalmente de cursos básicos y 1 curso electivo. El año 2 consiste en una selección de cursos electivos, una práctica de laboratorio y la redacción de una tesis. Lista de cursos:
- Principios y práctica del software CSCI 501
- CSCI 502 Codiseño de hardware y software
- Redes de sensores inalámbricos CSCI 536
- CSCI 544 Minería de datos y soporte de decisiones
- CSCI 591 Métodos de investigación
- Seminario de investigación CSCI 592
- CSCI 691 Propuesta de tesis
- CSCI 692 Tesis
- SST 501 Enseñanza y aprendizaje
- SST 502 Enseñanza y práctica
- SST 503 Práctica de laboratorio
- SST 504 Innovación y Emprendimiento
Oportunidades profesionales
- Desarrollador de software
- Administrador de base de datos
- Ingeniero de Equipos Computacionales
- Analista de sistemas informáticos
- Arquitecto de Redes Informáticas
- Desarrollador web
- Jefe de Proyecto TI
- Científicos en Investigación de la Información
Galería
Cuota de matrícula del programa
Comodidades
Testimonios de estudiantes
Sobre la escuela
Preguntas
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