Maestría en Ciencias en Computación - Ciencia de Datos

El mundo moderno se caracteriza por un crecimiento exponencial en la cantidad de datos capturados de diversas fuentes de datos. La recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos son elementos centrales del comercio y la ciencia actuales, con una rápida adopción en áreas que van desde la analítica empresarial y el marketing hasta la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Todos se basan en algoritmos avanzados, modelos, métodos informáticos y sistemas informáticos eficientes y escalables, todos incluidos en el programa de estudios de maestría en Computación.

La ciencia de datos combina la informática y las estadísticas para descubrir información significativa a partir de los datos y, en última instancia, producir nuevos conocimientos y valor en una economía digitalizada y globalizada. Con la creciente cantidad de datos que se generan y recopilan cada día, los científicos de datos se están volviendo cada vez más importantes tanto en la industria como en el mundo académico. El perfil de ciencia de datos proporciona a los estudiantes bases sólidas en matemáticas, modelado estadístico, aprendizaje automático y otros conocimientos que les permiten desarrollar soluciones de ciencia de datos para una amplia gama de aplicaciones, resolver problemas de ingeniería avanzados, realizar investigación y desarrollo, y actuar como líderes en la revolución digital actual.

Se pone un gran énfasis en las habilidades prácticas y el desarrollo profesional temprano durante el estudio. El programa de estudios también facilita el desarrollo de habilidades de ingeniería blanda a través del conjunto de cursos transversales , que complementan la educación en ingeniería con un conjunto adicional de habilidades que son necesarias para formar a un ingeniero como una persona completa.

Estructura del curso

A continuación se presenta una guía visual del programa de estudios. Los números en filas representan semestres académicos (dos semestres por año, un total de dos años) y los números en columnas representan puntos ECTS (30 puntos ECTS por semestre).

La guía visual muestra la estructura de los cursos obligatorios. Para obtener una lista completa de cursos optativos y transversales, visite la página del programa de estudios .

¿Cómo será su estudio en la práctica?

En nuestro programa de estudios de Maestría en Ciencia de Datos en FER, obtendrá bases sólidas en cursos de matemáticas y estadística que son requisitos previos para una comprensión profunda de la naturaleza de los datos y las estrategias para el análisis de datos. Nuestros profesores e investigadores trabajan en una amplia gama de áreas interesantes, por lo que tendrá la oportunidad de aprender más sobre aplicaciones de dominios específicos a través de numerosos cursos optativos, seminarios y proyectos.

¿Tienes curiosidad por saber cómo las máquinas pueden entender el lenguaje humano? Los investigadores de TakeLab están comprometidos con la investigación de análisis de texto y procesamiento del lenguaje natural de última generación. ¿Quieres saber si realmente existen "seis grados de separación" entre tú y cualquier persona en el mundo? El grupo de investigación SocialLab busca respuestas a esa y otras preguntas sobre las redes sociales y el comportamiento social humano en línea. Si le gusta más aprender cómo las computadoras pueden aprender a detectar objetos en imágenes, Image Processing Group desarrolla métodos de visión por computadora para imágenes biomédicas con el fin de mejorar los procesos de diagnóstico. ¿Intrigado por los desafíos que plantea Big Data? Nuestro StreamsLab le presentará las principales plataformas y tecnologías de Big Data. Y si está interesado en la bioinformática, el LBCB estará encantado de mostrarle sus algoritmos de ensamblaje del genoma de última generación. Para aquellos más atraídos por las finanzas, los investigadores de LAFRA enseñan a las máquinas a comprender los mercados financieros y el riesgo. Estos son solo algunos de los laboratorios y grupos de investigación en los que puede participar, con la oportunidad de participar en una serie de proyectos de investigación financiados por la UE relacionados con la ciencia de datos, así como en proyectos industriales.

Los antiguos alumnos de FER son profesionales muy apreciados no sólo en Croacia sino también en empresas de alta tecnología de diferentes sectores en todo el mundo. FER coopera activamente con más de 450 empresas, incluidas algunas de las empresas de alta tecnología más importantes de Croacia pero también de todo el mundo. Tanto los estudiantes como las empresas se benefician de esta red que brinda la oportunidad de conectar los mejores talentos con las necesidades de la industria incluso antes de que los estudiantes terminen sus estudios.

Como profesional de la ciencia de datos, te convertirás en un ingeniero con habilidades técnicas de alto nivel, capaz de construir algoritmos cuantitativos complejos para organizar y analizar grandes cantidades de información en numerosas áreas de aplicación. Los ingenieros graduados tienen una gran demanda para puestos industriales como científico de datos, científico de aprendizaje automático, analista de datos, ingeniero de datos, analista de negocios y analista de sistemas informáticos.

A los estudiantes se les ofrece orientación profesional temprana a través de los servicios de Career Center , que ayuda a los estudiantes a conectarse con empleadores a través de la organización de diversos eventos de networking, como Job Fair y Career Speed Dating .

Se recomienda encarecidamente a los estudiantes que participen en un programa de pasantías para obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral mientras siguen estudiando.

Como Facultad con componentes de investigación tradicionalmente muy apreciados a nivel internacional, los estudiantes también pueden participar en más de 250 proyectos de I+D nacionales e internacionales, tanto de investigación científica como de colaboración industrial, que se llevan a cabo en FER cada año.

Para los estudiantes con aspiraciones de emprender, una incubadora de startups amigable para estudiantes es el lugar adecuado para visitar y explorar nuevos horizontes.